Python 如何在同一绘图上轻松绘制两个不同的数据帧？

让我们想象一下，我得到了特斯拉和微软的股票市场，我想打印出两者的收盘价

import pandas as pd
import yfinance as yf

start = '2010-01-01'
end = '2020-12-31'
tesla = yf.download('TSLA', start=start, end=end)
microsoft = yf.download('MSFT', start=start, end=end)

我可以很容易地在各自的绘图上绘制：

microsoft.Close.plot()

或者用斧头把它们砍在同一个图上，但我没有得到图例：

ax = microsoft.Close.plot()
ax = tesla.Close.plot(ax=ax)

或者我可以合并我的两个数据帧

# Ugly but elegant...
frames = []
for u in ['microsoft', 'tesla']:
    df = globals()[u]
    df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([[u] * len(df.columns), list(df.columns.values)])
    frames.append(df)
df = pd.merge(*frames, on=["Date"])

df[[('tesla', 'Open'), ('microsoft', 'Open')]].plot()

后一种解决方案似乎更好，因为我只是简单地绘制我想要的东西，但是合并过程似乎很麻烦

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有更好的选择吗？

您可以直接从yfinance下载这两种股票的数据，并绘制开放数据

import pandas as pd
import yfinance as yf

start = '2010-01-01'
end = '2020-12-31'
stocks = ['TSLA', 'MSFT']

data = yf.download(stocks, start=start, end=end)
data['Open'].plot()

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好吧，你回答了我的问题，但这是一个X-Y答案：（我以股票为例，这不是我真正的用例…哦，好吧，我一开始不明白。如果问题只是图例，对于第一种情况，你可以使用

导入matplotlib.pyplot作为plt

和

plt.legend（['MSFT'，TSLA']））

在绘图中添加图例。