Python 遍历每一行

没有任何问题涉及这一具体问题：

我想遍历数据帧的行。具体来说，在每一行中，我想通过列名来调用。有办法做到这一点吗？如果是，请演示

我熟悉

df[][]

，但我认为这不能解决问题。也许我可以将其与转置函数混合使用，但这样我就失去了对数据类型的跟踪，对吗

例如，如果我们有

    a b c d
 i1 1 1 2 1
 i2 2 2 1 1

我想说：

for f in some_iterator():
    print 'a is ' str(f['a'])
    print f['b'] + f['c']
    #skip f['d']

但就目前情况而言，我不能依赖列名，在本例中是“a，b，c，d”来完成此操作。

让

df

成为pandas.DataFrame对象

我们可以通过以下方式迭代行：

for row in df.iterrows():
    print str(row[0]) + " is the index of the row"
    print str(row[1]) + " is a series with rows having \
    labels the same as the columns of the dataframe"

---

“按列名呼叫”是什么意思？不做你想做的事？不做。它似乎是以表格的形式表达出来的，而不是什么？数据帧本质上是表格式的。请澄清你到底想做什么。希望这能澄清问题？感谢@BrenBarn

iterrows

这样做，您只需使用它产生的每个元组的第二个元素。（你需要做

f['a']

，而不是

f[a]

。

f[a]

是不可能工作的。）注意，你也可以对df.iterrows（）中的索引行执行

，并分别获取索引和行，而不必按索引访问它们。