Python 行的内积

我有

看起来像

df={'x1':[1,2,3,4],
    'x2':[5,6,7,8],
    'y1':[1,2,1,1],
    'y2':[1,1,1,1],
    }
df=pd.DataFrame(df)

如何在df x1*y1+x2*y2中获得一个新列作为“内积”？ 第一次尝试是

  x1 x2 y1 y2
   1  5  1  1
   2  6  2  1
   3  7  1  1
   4  8  1  1

但失败了

应该很简单，但不知何故找不到任何简单的答案，不是吗

df['inner']=(df[['x1','x2']*df[['y1','y2']]).sum(axis=1)

难道不是这样吗：

df['inner']=(df[['x1','x2']*df[['y1','y2']]).sum(axis=1)

---

您可以使用@EdChum解决方案作为示例。更一般的：

In [5]:
df['inner']=(df['x1'] * df['y1']) + (df['x2']*df['y2'])
df

Out[5]:
   x1  x2  y1  y2  inner
0   1   5   1   1      6
1   2   6   2   1     10
2   3   7   1   1     10
3   4   8   1   1     12

---

您可以使用@EdChum解决方案作为示例。更一般的：

In [5]:
df['inner']=(df['x1'] * df['y1']) + (df['x2']*df['y2'])
df

Out[5]:
   x1  x2  y1  y2  inner
0   1   5   1   1      6
1   2   6   2   1     10
2   3   7   1   1     10
3   4   8   1   1     12

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我有点困惑，你提到的“内积”（或点积）会产生2x2，但你想把它放到4x1列中吗？您可能希望澄清这一点和/或显示所需的结果。我怀疑这与内积无关，但你提到的内积令人困惑，因为它对如何乘以2个矩阵有一个非常具体的定义。我有点困惑，你提到的“内积”（或点积）会产生2x2，但你想把它放到4x1列中吗？您可能希望澄清这一点和/或显示所需的结果。我怀疑这与内积无关，但你提到内积是令人困惑的，因为它对如何乘以2个矩阵有一个非常具体的定义。