Python 对于具有形状（2,2）的numpy数组，为什么imshow命令沿x轴和y轴显示一系列值？这些价值观是什么？

我想使用imshow将过滤器权重显示为颜色。但我得到了沿y轴和x轴的一系列值。我希望只有2个xtick标签和2个ytick标签。我怎样才能克服这个问题

a = np.array([[0.1665, 0.2390],[0.2034,0.0694]])
plt.imshow(a,cmap=plt.cm.gray)

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显示图像时，Matplotlib会自动计算出x轴和y轴标签。如果要覆盖此选项，则需要自己手动设置刻度。使用并执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.array([[0.1665, 0.2390], [0.2034,0.0694]])
plt.imshow(a, cmap=plt.cm.gray, vmin=0, vmax=1)

# New
plt.xticks(list(range(a.shape[1])))
plt.yticks(list(range(a.shape[0])))

为了设置x和y标签，我创建了一个从0到每个维度中尽可能多的元素的列表，以便每个过滤器权重在代表性图像中表示为一个位置。最后一个注意事项是，如果不指定要在图像中显示的最小和最大强度，它将默认为2D数组中的最小和最大值。假设权重介于

[0,1]

之间，将

imshow

调用中的

vmin

和

vmax

属性分别设置为0和1

我们得到：

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如果我使用aspect='auto'，我会得到正确的范围500，但x轴仍然是一个值范围。沿x轴的这个值范围代表什么？在实际代码中，我必须以imshow的形式绘制（500,2）数组。每个轴代表图像的相应像素坐标，因此x轴从0到1变化，而y轴从0到499变化。您使用的是

imshow

，因此轴自然代表图像中的像素坐标。我添加了一个显示值范围的图形。左上框的值范围为-0.50到0.50。在此框中，像素值应为0.1665。@权重将可视化为强度值。它们不会在轴上显示。不幸的是，您误解了

imshow

中标签的用途。如果你想让过滤器的权重在轴上移动，你需要使用其他的东西-也许是散点图？看看每个像素的中心。这是一个图像坐标。每个像素有一个1 x 1的区域，因此每个像素的上下跨度为0.5像素，左右相同。我真的没有其他方法来解释这一点，我将在这里停止我们的讨论。