Python 将数据帧中的数据添加到另一个数据帧中

我想将数据从一个数据帧添加到另一个数据帧

这里是我的第一个数据帧：df

这里是我的第二个数据帧：dff

结果是：

我想这就是你要找的

df.merge(dff, on='Postal Code')

---

应该可以做到这一点。

追加是将两个数据帧“在彼此的顶部”添加，因此您可以添加行。如果要从另一个数据帧向数据帧添加新列，请使用

join

或

merge

，特别是如果您有一个可以合并的

键列

，即邮政编码

在pandas中，我们使用

pd.merge

将两个数据帧相互合并，如下所示：

df_final = pd.merge(df, dff, on='Postal Code')


    Postal Code     Borough     Neighbourhood   Lattitude   Longitude
0   M1B             Scarborough Rouge           43.806686   -79.194353
1   M1B             Scarborough Malvern         43.806686   -79.194353
2   M1C             Scarborough Port Union      43.784535   -79.160497
3   M1C             Scarborough Rouge Hill      43.784535   -79.160497
4   M1C             Scarborough Highland Creek  43.784535   -79.160497

---

df.combine\u first（dff）

？尝试

df.merge（dff，on='Postal code'）

，或者它必须基于其他逻辑添加？事实上，只有

df.merge（dff）

就足够了，因为

Postal code

是唯一常见的列try result=pd.concat（[df，dff]，忽略_index=True，sort=False）请不要在图像中发布样本，始终建议将样本作为带有代码标签@Info Digitalevo的文本发布。请编辑您的帖子，并告知我们。

df_final = pd.merge(df, dff, on='Postal Code')


    Postal Code     Borough     Neighbourhood   Lattitude   Longitude
0   M1B             Scarborough Rouge           43.806686   -79.194353
1   M1B             Scarborough Malvern         43.806686   -79.194353
2   M1C             Scarborough Port Union      43.784535   -79.160497
3   M1C             Scarborough Rouge Hill      43.784535   -79.160497
4   M1C             Scarborough Highland Creek  43.784535   -79.160497