Python 如何向下移动颜色条标签？

我想知道是否有一个好方法可以将色条的标签垂直向下移动一些偏移量

我尝试了bar.ax.yaxis.labelpad，它允许我将标签水平移动一些偏移量，但不能垂直移动

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我知道bar.ax.yaxis.set_label_coordsx，y，它可以显式地设置坐标。但问题是，我不知道如何获得初始坐标值，以便为y坐标设置相对偏移。

如果要更改垂直颜色栏上标签的y位置，请更改y坐标。默认值为0.5，单位为颜色栏高度的分数

例如，让我们将标签放置在颜色栏上方的1/4处，而不是1/2处：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=0.25)
plt.show()

您可能还希望将其放置在颜色栏的末尾。在这种情况下，您可能还需要更改文本的对齐方式。请注意，matplotlib中的文本对齐将相对于文本的预旋转位置，默认情况下取决于旋转模式的值。因此，我们希望更改文本的水平对齐方式，而不是其垂直对齐方式

例如，让我们将文本与颜色栏顶部对齐：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=1.0, ha='right')
plt.show()

下面是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=0, ha='left')
plt.show()

最后，您可能还希望文本以另一种方式显示。在这种情况下，您需要再次调整文本的旋转以及垂直和水平对齐方式，对齐方式是相对于旋转前文本的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=0, ha='right', rotation=-90, va='bottom')
plt.show()

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如果要更改垂直颜色栏上标签的y位置，请更改y坐标。默认值为0.5，单位为颜色栏高度的分数

例如，让我们将标签放置在颜色栏上方的1/4处，而不是1/2处：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=0.25)
plt.show()

您可能还希望将其放置在颜色栏的末尾。在这种情况下，您可能还需要更改文本的对齐方式。请注意，matplotlib中的文本对齐将相对于文本的预旋转位置，默认情况下取决于旋转模式的值。因此，我们希望更改文本的水平对齐方式，而不是其垂直对齐方式

例如，让我们将文本与颜色栏顶部对齐：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=1.0, ha='right')
plt.show()

下面是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=0, ha='left')
plt.show()

最后，您可能还希望文本以另一种方式显示。在这种情况下，您需要再次调整文本的旋转以及垂直和水平对齐方式，对齐方式是相对于旋转前文本的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap='gist_earth')
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_label('Test', y=0, ha='right', rotation=-90, va='bottom')
plt.show()

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如果没有办法，那就是你有什么或者添加一个文本框。如果没有办法，那就是你有什么或者添加一个文本框。