Python 意外的.Series.replace（）行为

鉴于此-

将熊猫作为pd导入

s=pd.系列（[''1'，'2'，'4'，'6']）

为什么会这样-

s.replace（“”，无）。值

结果是-

array（['''1'，'2'，'2'，'4'，'4'，'6']，dtype=object）

我什么时候会想到这个-

---

数组（[None，'1'，'2'，None，'4'，None，'6']，dtype=object）

在这里使用None是有问题的。如果为参数传递None，它将使用该（）的默认值：

没有

types.NoneType的唯一值。没有一个经常用于 表示没有值，如没有默认参数 传递给函数

因此

s.replace（“”，None）

与

s.replace（“”）

相同。显然，没有传递值时的默认操作是向前填充序列。相反，您可以使用np.nan：

pd.Series(['', '1', '2', '', '4', '', '6']).replace('', np.nan)
Out: 
0    NaN
1      1
2      2
3    NaN
4      4
5    NaN
6      6
dtype: object

或者通过口述：

s.replace({'': None})
Out: 
0    None
1       1
2       2
3    None
4       4
5    None
6       6
dtype: object

---

现在使用

s.replace（[']，[None]）.values

，这与您想要的是一样的。这是完全混乱（和危险）的行为。库应该使用默认值的标记对象写入，例如replace（…，value=MISSING_TOKEN，），并且允许值为None。