如何将datetime转换为GMT+；Python中的7？

我有一个看起来像这样的数据框：

conversation\u创建于
02020-10-15T03:39:42.766773+00:00
1202-10-14T11:24:33.831177+00:00
2020-10-14T08:29:44.192258+00:00
3 2020-10-14T01:42:06.674313+00:00
4 2020-10-13T12:57:04.218184+00:00

您可以使用

pytz

为您的

datetime

实例设置时区

例如：

from pytz import timezone
from datetime import datetime

date = datetime.now()

print(date)
tz = timezone("Etc/GMT+7")
date = date.replace(tzinfo=tz)
print(date)

输出：

2020-10-26 10:33:25.934699
2020-10-26 10:33:25.934699-07:00

---

您可以使用

pytz

为

datetime

实例设置时区

例如：

from pytz import timezone
from datetime import datetime

date = datetime.now()

print(date)
tz = timezone("Etc/GMT+7")
date = date.replace(tzinfo=tz)
print(date)

输出：

2020-10-26 10:33:25.934699
2020-10-26 10:33:25.934699-07:00

---

我假设你有一个熊猫系列，因为你发布的数据看起来像一个。 然后您可以使用

tz_convert

，即

import pandas as pd
pd.to_datetime('2020-10-15T03:39:42.766773+00:00').tz_convert('Etc/GMT+7')

正如注释中指出的，由于datetime中带有

T

，因此它是字符串格式，因此我们需要先转换为datetime，然后再转换为正确的时区

pd.to_datetime(series).dt.tz_convert('Etc/GMT+7')

---

我假设你有一个熊猫系列，因为你发布的数据看起来像一个。 然后您可以使用

tz_convert

，即

import pandas as pd
pd.to_datetime('2020-10-15T03:39:42.766773+00:00').tz_convert('Etc/GMT+7')

正如注释中指出的，由于datetime中带有

T

，因此它是字符串格式，因此我们需要先转换为datetime，然后再转换为正确的时区

pd.to_datetime(series).dt.tz_convert('Etc/GMT+7')

---

您可以在df上应用pytz.timezone

from pytz import timezone
from datetime import datetime

def myDate(x): 
  tz = timezone("Etc/GMT+7")
  dt = x.replace(tzinfo=tz)
  return dt

df['conversation__created_at'] = df.apply(lambda row: myDate(row['conversation__created_at'].to_pydatetime()))

---

您可以在df上应用pytz.timezone

from pytz import timezone
from datetime import datetime

def myDate(x): 
  tz = timezone("Etc/GMT+7")
  dt = x.replace(tzinfo=tz)
  return dt

df['conversation__created_at'] = df.apply(lambda row: myDate(row['conversation__created_at'].to_pydatetime()))

---

您只能使用

datetime

库

从datetime导入datetime、timedelta、时区
d=日期时间。从ISOFORMAT（“2020-10-15T03:39:42.766773+00:00”）
tz=时区（时间增量（小时=7））
新时间=d.astimezone（tz）

您只能使用

datetime

库

从datetime导入datetime、timedelta、时区
d=日期时间。从ISOFORMAT（“2020-10-15T03:39:42.766773+00:00”）
tz=时区（时间增量（小时=7））
新时间=d.astimezone（tz）

OP的输入是数据类型字符串，因为日期和时间之间仍然有“T”分隔符，因此可能需要pd.to_datetime；-）@Fuppes先生，谢谢你指出这一点。我从来没有注意到，

T

实际上是表示string fromat。我更新了我的答案。哦，还有一个警告<代码>'Etc/GMT+7'是UTC-7（不是+7）。不知道OP在这里期望什么。如果指定了某个时区会更容易。那么+7（雅加达）的语法是什么？@ab.trubex有时区

Asia/Jakarta

，因此您可以使用这个时区。OP的输入是dtype字符串，因为日期和时间之间仍然有“T”分隔符，所以可能需要pd.to_datetime；-）@Fuppes先生，谢谢你指出这一点。我从来没有注意到，

T

实际上是表示string fromat。我更新了我的答案。哦，还有一个警告<代码>'Etc/GMT+7'是UTC-7（不是+7）。不知道OP在这里期望什么。如果指定了某个时区会更容易。那么+7（雅加达）的语法是什么？@ab.trubex这里有时区

Asia/Jakarta

，所以你可以使用这个。再一次，我添加了df=pd.read\u csv（'filename.csv'）。除了这个任务有一个内置的pandas，我想你不应该建议在这里使用

替换
。虽然这适用于静态偏移量，但它会导致实际时区的错误偏移量（LMT），请参阅。再次，我添加了df=pd.read_csv（'filename.csv'）。除了此任务内置了一个pandas外，我认为您不应该建议在此处使用
替换
。虽然这适用于静态偏移，但会导致实际时区的错误偏移（LMT），请参阅。如何在pandas中进行协作？我们需要循环吗？有时间列表，可以使用循环。此代码段不需要熊猫。如何在熊猫中进行协作？我们需要循环吗？有时间列表，可以使用循环。这个片段不需要熊猫。