Python 使用类或内置结构实现数据结构更好吗？

我正在学习数据结构，有一个问题。在我阅读的教科书中，它们展示了一个堆栈的实现，如下所示：

class Stack:
     def __init__(self):
         self.items = []

     def isEmpty(self):
         return self.items == []

     def push(self, item):
         self.items.append(item)

     def pop(self):
         return self.items.pop()

     def peek(self):
         return self.items[len(self.items)-1]

     def size(self):
         return len(self.items)

我不需要创建一个全新的类？为什么他们不能创建这样的堆栈：

myStack = []

>>> myStack.append('a')
>>> myStack.append('b')
>>> myStack.append('c')

>>> myStack
['a', 'b', 'c']

>>> myStack.pop()
'c'
>>> myStack.pop()
'b'
>>> myStack.pop()
'a'

它更快还是更通用？我想了解其中的区别，以便在需要时能够决定如何实施

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谢谢大家!

这只是一个基本示例，让您了解如何实现自己的数据结构。列表已经可以用作堆栈了，但是对于更复杂的数据结构来说，没有任何内置的数据结构可以这么好地工作。

内置数据结构（如

list

）几乎总是比用Python编写的任何数据结构都要快。这个

Stack

的实现使用了一个列表作为堆栈，因此只会增加额外的开销

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如果一个数据结构没有内置到Python中，并且不是由标准库提供的，那么您必须创建一个类。如果内置数据结构不提供所需的方法（如

peek

），则可以创建一个类。

对于堆栈，可以使用

list

对象，因为它已经实现了所有堆栈方法，但一般情况下，可以使用类。尽管如此，即使是在堆栈的情况下，这也允许您在需要时更改实现。