Python 熊猫中堆叠/取消堆叠、形状和轴之间的差异

我对python非常陌生，我开始阅读使用pandas的大数据分析

我的任务是把下表从长形变成高形

    Pick 'n Pay Woolworths  Spar        Checkers    Friendly 7
0   22.222222   11.111111   44.444444   NaN         NaN
1   8.333333    5.555556    8.333333    11.111111   33.333333
2   8.982036    7.185629    11.976048   35.928144   NaN
3   12.500000   37.500000   37.500000   12.500000   NaN

我最初的想法是应该使用重塑，但最终我决定使用df.stack

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这让我想到了一个问题：堆叠/拆垛、重塑和旋转之间的区别是什么？每种情况应使用哪种级别？

默认级别是最内层的级别 堆栈-将列传输到行 取消堆叠-将行转移到列