Python 熊猫：选择一个特定列保持不变的行

我有一个数据框，用于跟踪

项目id

，以及其在一段时间内的价格：

item_id | item_price | day
   1    |     10     | 09-02-2000 # DD-MM-YYYY format
   2    |     24     | 10-02-2000
   1    |     10     | 20-02-2000
...

如您所见，物品

1

的价格不会随时间变化。如何选择特定列

item\u price

不随时间变化的所有项目？我尝试了

groupby（）

，但它似乎不起作用

编辑：所需输出是其价格不随时间变化的所有

项目id

。例如：

item\u id\u list=[1，…]

。它可以是列表或数据帧系列。

这里是little bro

df.groupby('item_id').item_price.nunique()

你可以用一个独特的价格来保存它们。

这里是小兄弟

df.groupby('item_id').item_price.nunique()

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您可以保留具有唯一价格的产品。

您可以将预期输出与示例数据一起添加吗？我不确定我是否完全理解您试图执行的操作。我添加了所需的输出。您能否将预期输出与示例数据一起添加？我不确定是否完全理解您试图执行的操作。我添加了所需的输出。