Python 尝试比较数字时出现奇怪的错误

考虑下一段代码-

def findBestHypothesis():

    bestOfBest = []
    currentERMValue = 0
    bestERMValue = 0

    for polynom in bestOfHypothesisClasses:
        for j in range(0, len(training_set)):
            currentERMValue += (np.polyval(polynom, training_set[x_value_index]) -
                                training_set[y_value_index])**2

        if currentERMValue >= bestERMValue:
            bestERMValue = currentERMValue
            currentERMValue = 0
            bestOfBest = polynom

    return bestOfBest

如您所见，currentERMValue和bestERMValue是数字而不是数组。但我明白了-

如果np.greater_等于（currentERMValue，bestERMValue）：值错误：错误 包含多个元素的数组的真值不明确。使用 a、 any（）或a.all（）

---

我不确定，但是np.polyval返回几个值

返回：
值：ndarray或poly1d
如果x是poly1d实例，则结果是两个多项式的合成，即x在p中被“替换”，并返回简化结果。此外，x-array_like或poly1d-的类型控制输出的类型：x-array_like=>values-array_like，x-a poly1d对象=>values也是

---

polyval

数组返回一个数组，每个

x

值对应一个元素：

>>> np.polyval([1,2,3],[4,5,6])
array([27, 38, 51])

---

因此，要么训练集是二维数组，要么x值索引或y值索引不是标量。

为什么不在内部

中的任何位置使用
j
进行
循环？如果在
=
比较之前添加
打印（type（currentERMValue））
，输出是什么样的？@MarkDickinson我怀疑
training\u set
是一个2d数组，OP想要
training\u set[j，x\u value\u index]
而不是
training\u set[x\u value\u index]
（同样的
y\u value\u index
）.training_set是一个2元组数组，我想计算training_set[x_value_index]中的多项式，它是一个scalar@AlexGoft：如果
training\u set
是一个2元组数组，那么
training\u set[某些索引]
不是一个2元组吗？我不明白你是如何从中得到标量的。在我将它修正到
training\u set[j][x\u value\u index]
@AlexGoft:你是否也为表达式的
y\u value\u index
部分添加了
j
？