Python 数据帧输出的纳秒精度

DataFrame的HTML输出看起来是将timedelta64对象格式化为微秒精度，即小数点后6位

如何将其精度提高到纳秒级，小数点后9位

编辑：上图中的源代码：

from pandas import DataFrame
from numpy import timedelta64

DataFrame([
    dict(delta=timedelta64(1234, 'ns')),
    dict(delta=timedelta64(56789, 'ns'))
])

<Jupyter html table showing two times, each with the nanoseconds portion truncated>

---

这只是一个显示问题。全精度存储在数据帧中。通过查看行的np数组表示形式，可以显示精确的值：

df.delta.values

您可以调用DataFrame.style.format并手动将timedelta64对象转换为纳秒：

(
    DataFrame([
        dict(delta=np.timedelta64(1234, 'ns')),
        dict(delta=np.timedelta64(56789, 'ns'))
    ])
    .style.format(dict(delta=lambda td: td / np.timedelta64(1, 'ns')))
)

    delta
0  1234.0
1 56789.0

---

这只是一种表示法——如果您想将其保存到文件中——它将被正确存储：df.to_csvr'/path/to/out.csv'，index=false目的可能是能够在笔记本中显示它，而不必写入文件