Python 通过在字符串值中查找子字符串来更改列值

我正在尝试使用apply（）更改单个列中的值。我的函数部分工作，但我被困在如何修复这另一半

数据列：

县名
河滨县
圣地亚哥县
旧金山县/市

我正试图摆脱“县”，所以只剩下县的名字。我成功地摆脱了“县”的职能，但我很难摆脱“县/市”从旧金山。 代码：

输出：

CountyName
Riverside
San Diego
San Francisco County/city

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函数中的条件是否有问题？

这是另一种方法。它与您提供的数据一起工作

import pandas as pd

s = pd.Series(['Riverside County', 'San Diego County', 'SanFrancisco County/city'])

res = s.apply(lambda x: ' '.join([w for w in x.split() if not 'County' in w]))

print(res)

# 0       Riverside
# 1       San Diego
# 2    SanFrancisco
# dtype: object

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这是另一种方式。它与您提供的数据一起工作

import pandas as pd

s = pd.Series(['Riverside County', 'San Diego County', 'SanFrancisco County/city'])

res = s.apply(lambda x: ' '.join([w for w in x.split() if not 'County' in w]))

print(res)

# 0       Riverside
# 1       San Diego
# 2    SanFrancisco
# dtype: object

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@jpp的回答是按照你要求的字面方式去做。但在这种情况下，我会使用和一些正则表达式一次性替换整个内容：

import pandas as pd

s = pd.Series(['Riverside County', 'San Diego County', 'SanFrancisco County/city'])

res = s.replace(' County(/city)?', '', regex=True)

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@jpp的回答是按照你要求的字面方式去做。但在这种情况下，我会使用和一些正则表达式一次性替换整个内容：

import pandas as pd

s = pd.Series(['Riverside County', 'San Diego County', 'SanFrancisco County/city'])

res = s.replace(' County(/city)?', '', regex=True)

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@jpp，用于将建议应用于整个专栏。不确定这是否是最好的方法，但它奏效了

lfd[“CountyName”]=pd.Series（lfd[“CountyName”]）

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@jpp，用于将建议应用于整个专栏。不确定这是否是最好的方法，但它奏效了

lfd[“CountyName”]=pd.Series（lfd[“CountyName”]）

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为什么要有一个if语句呢？如果字符串中没有“/city”，那么countyname.replace（“County/city”和“”）就不会做任何事情。我复制了您的代码和输入，效果很好。为什么要使用If语句呢？如果字符串中没有“/city”，那么countyname.replace（“County/city”和“”）就不会做任何事情。我复制了您的代码和输入，效果很好。