Python 如何确定一列的元素是否在另一列中？

我有一个名为df的数据框架，我想知道列项是否包含元素a和c

输入：

在新列contain_a中，1表示列项包含元素a，这与列contain_c相同

预期：

试一试

或者，您可以循环执行：

to_check = ['a','c']

for i in to_check:
    df[f'contains_{i}'] = df.item.str.contains(i).astype(int)

试一试

或者，您可以循环执行：

to_check = ['a','c']

for i in to_check:
    df[f'contains_{i}'] = df.item.str.contains(i).astype(int)

---

要实现此目的，可以使用指定分隔符

df.item.str.get_dummies(',').add_prefix('contains_')


    contains_a  contains_b  contains_c  contains_d  contains_e
0   1           1           1           0           0
1   0           0           1           1           1
2   1           1           0           0           0

---

要实现此目的，可以使用指定分隔符

df.item.str.get_dummies(',').add_prefix('contains_')


    contains_a  contains_b  contains_c  contains_d  contains_e
0   1           1           1           0           0
1   0           0           1           1           1
2   1           1           0           0           0

pandas.Series.str.findall pandas.Series.str.findall

to_check = ['a','c']

for i in to_check:
    df[f'contains_{i}'] = df.item.str.contains(i).astype(int)

df.item.str.get_dummies(',').add_prefix('contains_')


    contains_a  contains_b  contains_c  contains_d  contains_e
0   1           1           1           0           0
1   0           0           1           1           1
2   1           1           0           0           0

df.join(
    df.item.str.findall('(a|c)')
           .str.join('|')
           .str.get_dummies().add_prefix('contains_')
)

   id   item  contains_a  contains_c
0   1  a,b,c           1           1
1   2  c,d,e           0           1
2   3    a,b           1           0