使用python3将numpy整数类型插入sqlite

在Python3中，将numpy integer对象的值插入数据库的正确方法是什么？在Python2.7中，numpy数值数据类型可以干净地插入sqlite，但在Python3中却没有

import numpy as np
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))")
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) # <-- Fails in 3

在Python2中，numpy标量整数数据类型不再是int的实例，甚至将整数值浮点数转换为int

   isinstance(np.int64(1), int)  # <- true for 2, false for python 3

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isinstance（np.int64（1），int）#根据sqlite3文档：

要在SQLite中使用其他Python类型，必须使它们适应SQLite的sqlite3模块支持的类型之一：NoneType、int、float、str、bytes中的一种

因此，您可以调整np.int64类型。你应该这样做：

import numpy as np
import sqlite3

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))
conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))")
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),))

而不是：

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))

您可以使用：

sqlite3.register_adapter(np.int64, int)

使用.item（）方法

此解决方案的优点是可移植，而不是特定于sqlite3

有关使用.item（）方法进行numpy类型转换的参考，请参阅
numpy整数类型不仅仅是数字的字节表示形式（它是
.item（）
值）；是一个对象，几乎与单个元素0d数组相同。所以我不认为你能把它保存在数据库里。您可以保存它的整数值或某个字节的等效值，但不能保存完整的numpy对象。
sqlite3
中是否有关于保存用户定义对象实例的内容？总是有可怕的pickle方法（针对文本类型）或更现代的二进制方法（针对BLOB类型）。保存
np.int64（100）
而不是
100
有什么好处？是否存在一些在获取过程中无法恢复的有用信息？您可以看看像SQLAlchemy这样的模块是如何处理sql对象接口的。是前面SO问题的一个示例。保存整个数组的解决方案是将
np.save
写入byteString，并将其作为自定义类型保存在数据库中。搜索
sqlite3
和
numpy
。Py3删除了整数和长字符之间的区别。因此，一些numpy整数数据类型不再是
integer
的子类。浮动仍然是子类。您仍然可以保存浮点数组的元素吗？
sqlite3.register_adapter(np.int64, int)

np.int64(100).item()