Python 三维绘图线性回归pylab

我需要绘制一个具有2个特征的线性回归问题。所以我认为在这种情况下，我需要一个超平面来分隔数据，而不是一条线。我已经做了一个功能，但没有任何想法为这种情况

这是包含300个样本和1个特征的数据集的我的绘图

提前感谢

检查numpy和方法

尝试运行此示例代码并根据您的喜好进行更改

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig=plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

x=[1,2,3,4,5]
y=[1,3,5,6,8]
z=[3,3,5,6,7]
x, y= np.meshgrid(x,y)


ax.plot_surface(x,y,z)

plt.show()

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我希望这有帮助

有什么想法吗？这是不是有点奇怪的问题：：D！？您的问题是如何将三维空间中的二维平面拟合到数据中？还是关于飞机的可视化？或者您真的想像您在问题中所说的那样分离某些数据类吗？对不起！但你说的是3D回归！？请把问题说清楚一点。。。你从下面的答案中得到了你想要的吗？