Python 随机整数的numpy多维数组

我知道这个问题已经做过很多次了，但我找不到这个问题的答案。我有一个numpy多维数组，希望更改每行随机选择列的相等百分比的值

我找不到摆脱这个循环的方法

rng = np.random.default_rng()
y = np.full((6, 10), 8)
index0 = np.repeat(np.arange(6), 6)
index1 = rng.choice(10, size=6, replace=False)
for i in range(5):
    index1=np.concatenate((index1, rng.choice(10, size=6, replace=False)), axis=-1)

y[index0, index1]=10

我可以尝试使用列表理解，但不确定这是否是我正在寻找的提升。相反，我实际上是在寻找一个numpy函数，它可以从每行中随机选择预定数量的列，并允许我更改值

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与那些尝试过的人相比，我确实忘记了在连接index1之前复制它。

此代码无法编译。在将其设置为任何值之前，您正在使用

index1

。另外，循环的目的是什么？您从不使用

i