Python 如何替换数字列中的字符串分隔符（，）？

我试图将“数量”列转换为int

“数量”列具有用于数值的字符串（，）分隔符或分隔符

使用代码

data['Quantity'] = data['Quantity'].astype('int')

我得到这个错误：

ValueError: could not convert string to float: '16,000'

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '16,000'

资料

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这是一个有124964行的熊猫数据帧。我添加了数据的开头和结尾

如何解决此问题？

number='16000'
动作数量=“”
对于数字中的字符：
尝试：
character=int（char）
动作数+=（字符）
除：
如果char='-'或char=''.'
动作数+=（字符）
打印（浮点数）

data.Quantity=data.Quantity.astype（str）.astype（int）

'16000'

既不是int或float的有效表示形式，实际上格式是不明确的-根据地区标准，它可能表示

16.0

（float）或

16000

（int）

首先需要指定该数据的解释方式，然后修复字符串，使其成为浮点或int的有效表示形式，然后使用正确的类型应用

asType（）

要使

'16000'

成为有效的浮点表示形式，只需将逗号替换为点：

val = '16,000'
val = val.replace(",", ".")

要使其成为int（值为

16000

），只需删除逗号：

val = '16,000'
val = val.replace(",", "")

我不使用panda，所以我无法告诉您如何最好地使用数据帧来实现这一点，但这肯定是有文档记录的

作为一般规则：当处理来自外部世界的数据（任何您自己代码之外的数据）时，永远不要信任这些数据，始终确保在使用前对其进行验证和清理。

解决方案

# Replace string "," with ""

data["Quantity"] = data["Quantity"].apply(lambda x: str(x.replace(',','')))

data['Quantity'] = data['Quantity'].astype('float')

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这是熊猫数据帧吗？另外，您的数据中不应该有

16000

吗？很抱歉马上关闭它，我的名声太大了。我想知道这是否能解决您的问题，但它不涉及熊猫数据帧。但是

locale

的使用可能是关键。因为在荷兰16000意味着16，但在美国意味着16000。这是一个有124964行的熊猫数据帧。我添加了数据帧的头部和尾部。您是从什么创建数据帧的？csv？但这将16000，-16000，16000都视为same@RemcoGerlich我已经编辑了答案。试过你所有的例子和它works@Krishna它有用吗？我还没有包括在数据帧中循环的部分，但我相信你可以做到that@Sid我无法遍历整个数据帧。也许我不知道怎么做。请检查更新后的问题，让我知道如何解决it@Krishna很抱歉，我不知道如何在Pandas中使用小数点，您必须使用

float

而不是

int

，因此请使用floatint@ShashwatHirapure欢迎来到SO，感谢您的帮助。不幸的是，您的答案是错误的（数据已经是一个字符串，并且这个字符串不能转换为整数），并且不符合好答案的标准（好答案不仅应该提供一个有效的解决方案，而且还应该解释这个解决方案）。它应该被解释为16000。不知何故，我做到了这一点。谢谢你的主意@bruno

val = '16,000'
val = val.replace(",", "")

# Replace string "," with ""

data["Quantity"] = data["Quantity"].apply(lambda x: str(x.replace(',','')))

data['Quantity'] = data['Quantity'].astype('float')