Python列表理解-转置

我只是从阅读清单开始理解。我理解这个例子，但我正试图找出一种方法，在不硬编码范围的情况下转置矩阵

matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12]
]

lcomp = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print(lcomp)

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] #result

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我希望它能够计算出最大嵌套数组的最大元素数，而不是

范围（4）

。我尝试放置一个

lambda

，但不断从中出错。是否可以在一行中执行此操作？

假设所有子列表具有相同数量的元素：

s = len(matrix[0])
lcomp = [[row[i] for row in matrix] for i in range(s)]

对于长度不匹配的子列表：

s = len(max(matrix, key=len))

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另一方面，您可以使用

zip

轻松地转换矩阵：

matrix_T = zip(*matrix) # wrap with list() for Python 3

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或者用于长度不匹配的子列表。

您可以使用另一种理解！它们是一个非常强大的工具

[[row(i) for row in matrix] for i in range(max(len(r) for r in matrix))]

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你在第二个理解中使用括号。这是否意味着列表理解也可以是元组理解？不，括号中这样的表达式称为生成器表达式，与列表理解略有不同。了解一下，如果子列表的长度不匹配，为什么需要

key=len

？

max

不是已经给出了最大元素的长度了吗？该假设在文档的任何地方都没有定义。它也可以是子列表中元素的总和。最好明确一点，文档特别说，“返回一个iterable中最大的项，或者返回两个或多个参数中最大的项。”我不确定你建议它还可以做什么。呃，它是按内容（元素的总和）还是按长度最大？根据iterables的iterable，该声明并不明确。在任何情况下，我看不出放置

len

会导致任何问题。