Python nltk值太多，无法解压缩（预期为2个）

将出现上述代码：

import nltk
from nltk.corpus import brown

brown_tagged_sents = brown.tagged_sents(categories='news')
((x[1],y[1],z[0],z[1])
    for sent in brown_tagged_sents
    for x,y,z in nltk.trigrams(sent))
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(
    ((x[1],y[1],z[0],z[1])
    for sent in brown_tagged_sents
    for x,y,z in nltk.trigrams(sent))
)

---

可以单独工作，但当它用作参数时会发生错误。我还是不知道为什么。所有代码都在Python3中进行了测试。

nltk。ConditionalFreqDist

需要一个由两个元素元组组成的可数，如

（condition，sample）

。但是您传递的是一个4元素元组的iterable

（x[1]，y[1]，z[0]，z[1]）

您可能需要调查

---

该类。

初始值设定项

nltk.ConditionalFreqDist（）

除了两个参数，条件和示例。因此，

（x[1]，y[1]，z[0]，z[1]）

需要写成

（（x[1]，y[1]，z[0]），z[1]）

Traceback (most recent call last):  
  File "/Users/shike/Desktop/textprocess/nltktest.py", line 10, in <module>  
    for sent in brown_tagged_sents  
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/nltk/probability.py", line  
 1803, in __init__  
    for (cond, sample) in cond_samples:  
ValueError: too many values to unpack (expected 2)  

((x[1],y[1],z[0],z[1])
    for sent in brown_tagged_sents
    for x,y,z in nltk.trigrams(sent))