Python 可变自定义类&；描述符混淆

我试图理解描述符是如何工作的，尤其是与自定义可变类结合使用时

我的问题的一个希望简洁的摘要：

• 我如何创建一个自定义类，它将有描述符，但将是可变的

现在让我们添加一些上下文和内容。我最近一直在学习Pluralsights高级Python课程，在那里他们引入了描述符。因此，我使用课程中的模式。但它并没有像我预期的那样起作用

描述符的模式：

我正在使用的是一个非常不同的，但它有相同的模式只是它执行的检查更复杂。但那部分是 单元测试，所以我真的不认为这是一个问题，因为 进一步的理由请继续阅读

描述的自定义类：

在这里，我再次提出了类的脚手架，以避免实际类实现的不必要的大量代码。 基本上，我想要的是有一个自定义类，它实现了排序 集合的接口，该集合由 描述符。更准确地说，我正在实施 DataFrame，对于它，我在其 形状，以存储某些对象，我希望我的自定义类是 数据帧的字典式接口

现在，对我所遇到的错误的解释是：

大多数错误都是围绕着

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。
但是，据我所知，实现
\uuuuuuuuhash\uuuuuu
和
\uuuuuuuueq\uuuuuu
，使它们具有相同的比较结果，是一种承诺，即对象在其运行时生命周期内不会发生变异（更改）。
就我而言，这绝对不是事实

我已经实现了
\uuuuu hash\uuuu
和
\uuuuu eq\uuuuu
的版本，这些版本使它工作正常，并删除了错误。然而，这基本上是一个谎言，因为：


我希望能够比较我的对象，比较会告诉我它们“持有”的信息是否相同

希望我的问题足够详细，可以理解

一种可能的重新措辞是如何在非哈希表中使用描述符
自定义类。或者如何制作一个能与
非散列自定义类

通常的方法是使用
property
而不是自定义描述符类，并将数据存储在实例上而不是描述符上：

class Mutable(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x
    @property
    def x(self):
        return self._x
    @x.setter(self, x):
        if x <= 0:
            raise ValueError("x must be positive")
        self._x = x

否则，您必须告诉描述符在其构造函数中使用什么名称：

class Positive(object):
    def __init__(self, underlying):
        self.underlying = underlying
    ...

class Mutable(object):
    x = Positive('_x')
    ...

对不起，我完全不明白你的问题是什么。您说“大多数错误都与哈希实现有关”，但代码中没有
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
方法。您的
MutableClass
无法实例化，因为您没有实现所有
MutableMapping
方法。您正在尝试将字典分配给
self.descriptor
，它只接受正数。所有这些都毫无意义。我想如果你用一些代码来代替这个冗长的解释，用代码来展示哪些不起作用，那会有很大的帮助。是的，我不清楚你的问题到底是什么。您的问题似乎根本与描述符无关，而是关于可散列对象的问题。@Rawing是的，我忘了提到，所有这些都是实现的。我应该更清楚一点，重点是，我不希望实现哈希函数，因为这个类的值在其生命周期内会发生变化。我所做的实现是可行的，但它只是散列了一些类的不可更改值。不太理想。答案是信息丰富的，名称部分不是什么大问题。我将尝试您的建议，将其作为具有复杂setter的属性来实现。如果它能处理所有其他相关的事情，我会接受这个答案：）我将它作为描述符实现，因为我希望重用，而不是复制其他类中复杂的setter代码。因此，我认为自定义描述符是正确的方法。@SirSteel您不必这样做，只需定义一个模块级函数：
def\u getter（self）：…
和
def\u setter（self，x）：…
然后在类定义中，使用
x=property（\u getter，\u setter）
是的，我正在尝试。可能是更好的选择。我只是希望能够跨多个模块重用setter。
class Mutable(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x
    @property
    def x(self):
        return self._x
    @x.setter(self, x):
        if x <= 0:
            raise ValueError("x must be positive")
        self._x = x

class PositiveAttr:
    def __set_name__(self, owner, name):
        self.underlying = f'_{name}'
    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        return getattr(instance, self.underlying)
    def __set__(self, instance, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError("Attribute must be positive")
        setattr(instance, self.underlying, value)

class Mutable:
    x = Positive()
    ...

class Positive(object):
    def __init__(self, underlying):
        self.underlying = underlying
    ...

class Mutable(object):
    x = Positive('_x')
    ...