Python 朱莉娅酒店

我试图通过同步DistributedArray的本地部分来并行运行这段代码，以便第一个进程的数组的第一行是200，而不是第二个数组的第一行，有人能帮忙吗

using Distributed
addprocs(2)
@everywhere using DistributedArrays
@everywhere using LinearAlgebra
n=10
Z=zeros(n,n)
#Z[1,:].=200
#Z[:,end].=200
Z=distribute(Z; dist=(2,1))
K=ones(n,1)
#K[1,:].=200
#K[end,:].=200
K=distribute(K; dist=(2,1))
#(i+1) % 2)+1,j

@sync @distributed for x in 1:nworkers()
localpart(Z)[1,:].=200
    @sync @distributed for i in 2:length(localindices(Z)[1])
        for j in 1:length(localindices(Z)[2])
            localpart(Z)[i,j]=10*log(myid())+localpart(K)[i]
        end
    end
    end
end
Z

试用

if DistributedArrays.localpartindex(Z) == 1; localpart(Z)[1,:].=200;end

此外，您不应该嵌套

@分布式
循环。而是使用一个参数，例如
xi
，使
x
和
i
的值在
xi
的基础上进行计算

if DistributedArrays.localpartindex(Z) == 1; localpart(Z)[1,:].=200;end

此外，您不应该嵌套
@分布式
循环。而是使用一个参数，例如
xi
，这样
x
和
i
的值是基于
xi
计算出来的。我不明白你想做什么。你可以展示一个工作的非分布式版本，然后尝试并行化它吗？我已经有了一个普通版本，现在我正在尝试将代码并行化，这是一个正常的版本，工作正常。看看，它们可能更适合你想做的事情。因为我在做覆盆子俱乐部的工作，我不明白你想做什么。你可以展示一个工作的非分布式版本，然后尝试并行化它吗？我已经有了一个普通版本，现在我正在尝试将代码并行化，这是一个正常的版本，工作正常。看看，它们可能更适合你想做的事情共享阵列不会工作，因为我正在处理树莓集群