Python 将数据帧行设置为numpy数组

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我有一个数据框，要使用的列是“sepal_长度”和“sepal_宽度”。我想把每一行变成一个数据点，比如

point1=[5.13.5]

和

point2=[4.93]

等等。to_numpy（）只是将整个2列转换为大型numpy数组，因此它对我不起作用。我如何计算？

您可以简单地使用以下方法：

nump_df=df.values
print(nump_df)

或

您可以迭代行，将每行转换为numpy数组，并将这些数组追加到列表中。我希望以下代码将对您有所帮助：

point=[]
for idx, row in df.iterrows():
    p=row.to_numpy()
    point.append(p)

print(point)

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这能解决你的问题吗？这能回答你的问题吗？