Python 如何删除条件列值上的全天行。。熊猫

我有以下时间序列数据帧

我想删除条件行（每天检查）：检查aaa>100，然后删除全天行（在下面，删除所有2015-12-01行，因为aaa列最后3个有1000个值）

---

我该怎么做呢？

我想如果

多索引

首先按条件比较

aaa

的值，然后按过滤第一级中的所有值，最后再按过滤条件进行反过滤，则按

~

：

print (df)
                      aaa
date       time          
2015-12-01 00:00:00     0
           00:15:00     0
           00:30:00     0
           00:45:00     0
2015-12-02 05:00:00     0
           05:15:00   200
           05:30:00     0
           05:45:00     0
2015-12-03 06:00:00     0
           06:15:00     0
           06:30:00  1000
           06:45:00  1000
           07:00:00  1000

lvl0 = df.index.get_level_values(0)
idx = lvl0[df['aaa'].gt(100)].unique()
print (idx)
Index(['2015-12-02', '2015-12-03'], dtype='object', name='date')

df = df[~lvl0.isin(idx)]
print (df)
                     aaa
date       time         
2015-12-01 00:00:00    0
           00:15:00    0
           00:30:00    0
           00:45:00    0

如果第一列不是索引，则只比较列

日期

：

print (df)
          date      time   aaa
0   2015-12-01  00:00:00     0
1   2015-12-01  00:15:00     0
2   2015-12-01  00:30:00     0
3   2015-12-01  00:45:00     0
4   2015-12-02  05:00:00     0
5   2015-12-02  05:15:00   200
6   2015-12-02  05:30:00     0
7   2015-12-02  05:45:00     0
8   2015-12-03  06:00:00     0
9   2015-12-03  06:15:00     0
10  2015-12-03  06:30:00  1000
11  2015-12-03  06:45:00  1000
12  2015-12-03  07:00:00  1000

idx = df.loc[df['aaa'].gt(100), 'date'].unique()
print (idx)
['2015-12-02' '2015-12-03']

df = df[~df['date'].isin(idx)]
print (df)
         date      time  aaa
0  2015-12-01  00:00:00    0
1  2015-12-01  00:15:00    0
2  2015-12-01  00:30:00    0
3  2015-12-01  00:45:00    0

---

前两列是否为多索引？是的，多索引再次欢迎您！还有一件小事，请在以后的问题中添加它是

多索引

；）

print (df)
          date      time   aaa
0   2015-12-01  00:00:00     0
1   2015-12-01  00:15:00     0
2   2015-12-01  00:30:00     0
3   2015-12-01  00:45:00     0
4   2015-12-02  05:00:00     0
5   2015-12-02  05:15:00   200
6   2015-12-02  05:30:00     0
7   2015-12-02  05:45:00     0
8   2015-12-03  06:00:00     0
9   2015-12-03  06:15:00     0
10  2015-12-03  06:30:00  1000
11  2015-12-03  06:45:00  1000
12  2015-12-03  07:00:00  1000

idx = df.loc[df['aaa'].gt(100), 'date'].unique()
print (idx)
['2015-12-02' '2015-12-03']

df = df[~df['date'].isin(idx)]
print (df)
         date      time  aaa
0  2015-12-01  00:00:00    0
1  2015-12-01  00:15:00    0
2  2015-12-01  00:30:00    0
3  2015-12-01  00:45:00    0