Python 多处理中的队列被threading.Timer阻止

我需要将数据从子流程传输到主流程。 使用threading.timer执行重复任务的子流程 每当调用threading.timer时，队列将不再工作

子流程正在获取数据，而我希望在主流程中实时显示这些数据

我写这个片段是为了展示这个问题：

import threading
import multiprocessing
class MyClass():
    def __init__(self, q):
        self.q = q
        print("put value in q: ", "start")
        self.q.put("start")
        self.i = 0
        self.update()

    def update(self):
        if self.i < 3:
            print("put value in q: ", self.i)
            self.q.put(self.i)
            self.i += 1
            threading.Timer(0.5, self.update).start()
        else:
            self.stop()

    def stop(self):
        print("put value in q: ", "stop")
        self.q.put("stop")

if __name__ == "__main__":
    q = multiprocessing.Queue()
    process = multiprocessing.Process(target = MyClass, args=(q,))
    process.start()
    process.join()
    for i in range(5):
        print("get value in q: ",q.get(block = True, timeout = 2))

有解决方案或解决方法吗？

您有一个流程。它具有主线程MyClass调用。Timer会在主线程中生成另一个线程，所以在停止进程之前，您必须等待所有附加线程终止。因此，要解决此问题，请替换threading.Timer0.5、self.update.start和wait for threads：

t = threading.Timer(0.5, self.update)
t.start()
t.join()

或替换线程。Timer0.5，self.update.start，无其他线程：

time.sleep(.5)
self.update()

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两种解决方案都应该有效。

是的，它们都有效！您认为在递归函数中使用t.join会有问题吗？因为线程会累积到最后一个线程完成为止？对于像这里这样的三个循环是可以的，但是我可以让它运行不确定的时间吗？在这种情况下使用time.sleep是否更安全？@RémiBaudoux这取决于实现细节。应该注意，在我看来，您的整个代码都很复杂。创建类似乎是多余的。也许你应该简化代码？就像带循环的常规函数一样。是的，我必须简化它，但它是一个3000行项目的体系结构，并且与DAQ库有很多依赖关系，这使得它很难实现：谢谢你的帮助

time.sleep(.5)
self.update()