Python 按首次调用日期筛选数据帧

我试图通过第一次调用日期过滤数据帧，以删除第一次调用之后的其他行

    client_id       date        duration_in_sec incoming_number     avg
    4               13/01/2016  94              0632108564          55.5
    4               15/01/2016  17              0632108564          55.5
    5               13/01/2016  339             0699309366          339.0

我试图只保留行，以便客户知道他们何时进行了第一次呼叫，因此上面的数据框将只保留日期为

13/01/2016

的客户id行，因为这是他的第一次呼叫日期

我尝试过按最短日期分组，但未能达到良好效果。

使用-

df.loc[df.groupby('client_id')['date'].idxmin(), :]

输出

   client_id    date    duration_in_sec incoming_number avg
0   4   2016-01-13  94  632108564   55.5
2   5   2016-01-13  339 699309366   339.0

这是因为您的

date

列铸造为

datetime

-

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])