Python 在opencv中实现svm对皮肤癌数据进行分类
我正在python中使用svm。我为svm分类器提供了一个csv文件，目标属性为良性和恶性。如何使用classfifer将输出分类为“恶性”或“良性”，而不是准确度或混淆矩阵。如果使用Python 在opencv中实现svm对皮肤癌数据进行分类,python,classification,svm,Python,Classification,Svm,我正在python中使用svm。我为svm分类器提供了一个csv文件，目标属性为良性和恶性。如何使用classfifer将输出分类为“恶性”或“良性”，而不是准确度或混淆矩阵。如果使用sklearn实例化和训练模型，只需一行代码即可轻松完成： target_prediction = clf.predict(X_test) 其中，clf是您经过培训的模型，X\u test是您的功能测试拆分dataframe谢谢@Matt\u Haythornthwaite
sklearntarget_prediction = clf.predict(X_test)
其中，
clfX\u testdataframe