Python ValueError:层max_Poolig2D_4的输入0与层不兼容：预期ndim=4，发现ndim=5

我已经检查了所有解决方案，但我一直面临着相同的错误：

ValueError:layer max_Poolig2D_4的输入0与不兼容 层：预期ndim=4，发现ndim=5。收到完整格式：[无， 1651298298，10]

这是我的密码：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dropout

model = Sequential()

model.add(Conv2D(10, kernel_size=(3, 3), activation = "relu", input_shape=(1651, 300, 300, 3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

我检查了每个库，目前正在使用最新版本：

• Tensorflow 2.3.0
• numpy 1.16.4
• keras 2.3.1

如有必要：作为IDE，我使用Jupyter笔记本

事先我检查了数据集的形状：

X_train = np.array(X_train, copy=True)
print(X_train.ndim)
print(X_train.shape)

四, （16513003003）

（1651，）

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正确的输入形状是input_shape=（300,300,3）。。。您不需要通过批处理。谢谢。这就是问题所在。

Y_train = np.array(Y_train, copy=True)
print(Y_train.shape)