Python 试图使用groupby（）函数，但始终得到；TypeError：列表索引必须是整数或片，而不是str"；

编辑：我在“event\u id”前面添加了“columns”，因为我之前尝试仅使用“event\u id”的代码时一直得到“keyrerror:”event\u id“。我现在去掉了“columns”代码，但仍然得到相同的keyrerror；我检查了“event\u id”，python将其识别为列……有什么建议吗

我正试图根据“事件id”将df_userpolice聚合到类别中，然后聚合每个事件id的所有其他数字（每个事件id的平均跟随者计数，等等）；然后我需要将其与较小的数据框df_eventpolice合并。我已在excel中将event_id中的每一行都更改为整数，但由于某些原因，它仍然无法工作，这是我的代码：

import pandas as pd
import dateutil
df_userpolice = pd.read_csv(filepath_or_buffer='userpolice.csv', error_bad_lines=False)
df_eventpolice = pd.read_csv(filepath_or_buffer='eventpolice.csv', index_col = 0)
columns = ['event_id', 'city_indiv', 'post_id_indiv', 'content_indiv', 'content_media', 'is_same_event', 'post_id_media', 'prov_code', 'date_indiv', 'geolocation', 'issue_type_indiv', 'followers_count', 'fan_count', 'gender', 'status_count', 'issue_type_words_indiv',  'action_form_indiv', 'action_form_words_indiv', 'username', 'city_media', 'uid', 'verified', 'self_description', 'verified_type', 'refined', 'date_media', 'issue_type_media', 'issue_type_words_media', 'action_form_media', 'action_form_words_media']
print(df_userpolice)

for row in df_userpolice:
  print(row)
for row in df_eventpolice:
  print(row)

df_userpolice.groupby['event_id'].groups.keys() <------this is where the error happens

将熊猫作为pd导入
导入dateutil
df_userpolice=pd.read_csv（filepath_或_buffer='userpolice.csv'，error_bad_lines=False）
df_eventpolice=pd.read_csv（文件路径或缓冲区='eventpolice.csv'，索引列=0）
列=[‘事件id’、‘城市独立’、‘发布id’、‘内容独立’、‘内容媒体’、‘是同一事件’、‘发布id媒体’、‘认证代码’、‘日期独立’、‘地理位置’、‘发布类型独立’、‘关注者数量’、‘粉丝数量’、‘性别’、‘状态统计’、‘发布类型独立’、‘行动形式独立’、‘行动形式独立’、‘行动形式独立’、‘用户名’、‘城市媒体’、‘uid’、‘已验证’“，”自我描述“，”验证类型“，”改进“，”日期媒体“，”发行类型媒体“，”发行类型词语媒体“，”行动形式媒体“，”行动形式词语媒体“]
打印（df_用户警察）
对于df_userpolice中的行：
打印（行）
对于df_eventpolice中的行：
打印（行）
df_userpolice.groupby['event_id'].groups.keys（）问题在于“columns['event_id']”

这里的列类型是list，列表项可以通过其索引访问，但与列['event_id']不同

我希望您在这里的意图是创建一个dict“columns”，但是您声明“columns”的方式是类型列表

如果你想让“列”成为一个dict，就试试这样的东西

列={'city_indiv'：'city_name'，'post_id_indiv'：'post_id'，'content_indiv'：'content_of indiv'，'content_media'：'content_of the media'}

然后，您可以对列执行键值操作，因为它是dict类型。
使用
df\u userpolice.groupby（“event\u id”）.size（）
获取每个
event\u id

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KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-75f25f3b87eb> in <module>()
     15 # Drop NA values, listing the converted columns explicitly
     16 #   so NA values in other columns aren't dropped
---> 17 df.dropna(subset = ['event_id'])
     18 
     19 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/frame.py in dropna(self, axis, how, thresh, subset, inplace)
   4746             check = indices == -1
   4747             if check.any():
-> 4748                 raise KeyError(list(np.compress(check, subset)))
   4749             agg_obj = self.take(indices, axis=agg_axis)
   4750 

KeyError: ['event_id']