列表索引超出python函数的范围

我试图创建一个函数，它获取矩阵中最高行和最高列的和，并将它们相加

由于某种原因，我循环抛出每个列的函数给了我一个“列表索引超出范围错误”

def max(input1,input2,input3):
  newArray= list(input3)
  seq =newArray
  num = input1
  num2 = input2
  max_row = 0
  max_column = 0
  avg = len(seq) / float(num)
  out = []
  last = 0.0

  while last < len(seq):
        out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
        last += avg
  for i in out:
      # print(sum(i))
      if sum(i) > max_row:
        max_row = sum(i)
  # print(max_row)
  for i in range(0,len(out)):
     maxCols = 0
     sumCols = 0;

    #  print(out)
     for j in range(0,len(out[0])):
          print(i)
          sumCols = sumCols + out[j][i]
          if sumCols > maxCols:
             maxCols = sumCols
  # print(out)
  # print(maxCols)
  return maxCols + max_row
  # return seq


print(max(3,3,{3,6,9,1,4,7,2,8,9}))

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 36, in <module>
    print(max(3,3,{3,6,9,1,4,7,2,8,9}))
  File "main.py", line 27, in max
    sumCols = sumCols + out[j][i]
IndexError: list index out of range

def最大值（输入1、输入2、输入3）：
newArray=list（input3）
seq=newArray
num=输入1
num2=输入2
最大行=0
最大列=0
平均值=长度（顺序）/浮动（数量）
out=[]
last=0.0
而最后一个最大值行：
最大行=总和（i）
#打印（最大行）
对于范围内的i（0，len（out））：
maxCols=0
sumCols=0；
#打印（输出）
对于范围内的j（0，len（out[0]）：
印刷品（一）
sumCols=sumCols+out[j][i]
如果sumCols>maxCols：
maxCols=sumCols
#打印（输出）
#打印（maxCols）
返回最大值+最大值行
#返回顺序
打印（最大值（3,3，{3,6,9,1,4,7,2,8,9}））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第36行，在
打印（最大值（3,3，{3,6,9,1,4,7,2,8,9}））
文件“main.py”，第27行，最大值
sumCols=sumCols+out[j][i]
索引器：列表索引超出范围

Set将删除重复的值，因此在max（）函数的第一步之后，您的input3将变成[1,2,3,4,6,7,8,9]，不再是3x3矩阵。

---

尝试在input3中使用list或tuple而不是set将删除重复值，因此在max（）函数的第一步之后，input3将变成[1,2,3,4,6,7,8,9]，不再是3x3矩阵。

---

尝试使用列表或元组，而不是在input3中设置。我建议使用Numpy来完成此任务。它包含矩阵/数组对象，大大简化了任务

import numpy as np

使用

np.matrix（）

定义矩阵，然后将其更改为

np.array（）

。您可以直接使用数组定义它，但使用矩阵对象，您可以以字符串格式写出值，而数组使用的是列表列表，这可能会让人困惑

我提出了

matrix_max（）

函数，它接收数组并分别迭代行和列。我给它起了一个与

max

不同的名字，因为（1）它是一个内置Python函数的名字，（2）我们无论如何都需要它：）

如您所见，for循环首先迭代行，然后迭代列（这与转置矩阵的行相同）。这里的

max

函数将根据现有的最高值检查新的行/列总和，最后返回两者的总和

def matrix_max(array):

    max_row_sum = 0
    for row in array:
        max_row_sum = max(max_row_sum, sum(row))

    max_col_sum = 0
    for col in array.transpose():
        max_col_sum = max(max_col_sum, sum(col))

    return max_row_sum + max_col_sum

使用示例矩阵上的函数：

m = np.matrix('3,6,9;1,4,7;2,8,9')
a = np.array(m)
print(matrix_max(a))

---

打印出来的答案是44。

我建议使用Numpy完成此任务。它包含矩阵/数组对象，大大简化了任务

import numpy as np

使用

np.matrix（）

定义矩阵，然后将其更改为

np.array（）

。您可以直接使用数组定义它，但使用矩阵对象，您可以以字符串格式写出值，而数组使用的是列表列表，这可能会让人困惑

我提出了

matrix_max（）

函数，它接收数组并分别迭代行和列。我给它起了一个与

max

不同的名字，因为（1）它是一个内置Python函数的名字，（2）我们无论如何都需要它：）

如您所见，for循环首先迭代行，然后迭代列（这与转置矩阵的行相同）。这里的

max

函数将根据现有的最高值检查新的行/列总和，最后返回两者的总和

def matrix_max(array):

    max_row_sum = 0
    for row in array:
        max_row_sum = max(max_row_sum, sum(row))

    max_col_sum = 0
    for col in array.transpose():
        max_col_sum = max(max_col_sum, sum(col))

    return max_row_sum + max_col_sum

使用示例矩阵上的函数：

m = np.matrix('3,6,9;1,4,7;2,8,9')
a = np.array(m)
print(matrix_max(a))

---

打印出来的答案是44。

sumCols=sumCols+out[j][i]

→

sumCols=sumCols+out[i][j]

如果我们将

out

视为一个二维表，

i

是它的第一个维度，表示行索引，

j

是它的第二个维度，表示列索引。你换它们是错误的

此外，python方法如下所示：

---

sumCols+=out[i][j]

sumCols=sumCols+out[j][i]

→

sumCols=sumCols+out[i][j]

如果我们将

out

视为一个二维表，

i

是它的第一个维度，表示行索引，

j

是它的第二个维度，表示列索引。你换它们是错误的

此外，python方法如下所示：

---

sumCols+=out[i][j]

IDE中有调试器。试着使用它。错误消息包含的信息超过了查找问题所需的信息量。为什么将数组作为一个集合提供给{}。。打印（max（3,3，[3,6,9,1,4,7,2,8,9]）应该更好，不是吗？以前我尝试用一个集合来完成它不会带来额外的依赖项，比如IDE中的numpyThere调试器。试着使用它。错误消息包含的信息超过了查找问题所需的信息量。为什么将数组作为一个集合提供给{}。。打印（max（3,3，[3,6,9,1,4,7,2,8,9]）应该更好，不是吗？以前我尝试用一个集合来完成它不会带来额外的依赖项，就像numpyI搜索并最初将numpy视为一个选项一样，但是我不能再使用库了。我确实搜索过，最初将numpy视为一个选项，但是我不能再使用了libraries@RomaneGreenNumpy不适合有什么原因吗？这是一个非常强大和流行的Pythonian模块。@RomaneGreen Numpy不合适有什么原因吗？这是一个非常强大和流行的Python模块。添加一些解释可能会帮助其他人。添加一些解释可能会帮助其他人。