Python 数据类型传输/转换

a

=

array([[0.093949  ],
       [4.71874039],
       [4.72334459],
       [4.8183138 ],
       [4.89309171]])

0    45.1076
1    45.0533
2    44.9566
3    45.0386
4    45.0292

df['b']

=

array([[0.093949  ],
       [4.71874039],
       [4.72334459],
       [4.8183138 ],
       [4.89309171]])

0    45.1076
1    45.0533
2    44.9566
3    45.0386
4    45.0292

---

如何从“b”类型表示转换为“a”类型？

通过以下方式将具有

[[]]

的一列

数据帧

转换为numpy数组：

或者将

系列

转换为数组，然后使用

[：，无]

:

b = df['b'].to_numpy()[:, None]
#older pandas versions
#b = df['b'].values[:, None]

---

---

我们可以尝试重塑，您的目标是将一维数组重塑为（n，1）

df.b.values.reshape(-1,1)
Out[537]: 
array([[45.1076],
       [45.0533],
       [44.9566],
       [45.0386],
       [45.0292]])