Python 在matplotlib绘图中的特定日期添加圆

我使用以下代码绘制了matpltolib图：

ax.plot(df_c.index, y1, color='b')

这里的df_c.索引是：

上面的代码生成一个线图

我想在此日期“2020-04-12”上添加一个值为100的圆圈。我该怎么做？我试过：

ax.plot(datetime.date(2020, 04, 12), 100, 'bo')

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但它不起作用。我如何解决它呢？

我不完全确定你想在哪里画圆圈，但我在这里展示了三个不同的圆圈位置，以及一个简单的第四个选项，仅用于突出显示特定日期。演示图像显示在底部。首先，让我们绘制一些数据：

import matplotlib.pyplot as plt

dates = ['2019-10-31', '2019-11-01', '2019-11-02', '2019-11-03']

y = [i*i for i in range(len(dates))] # some random y values

# An arbitrary date value to encircle 
encircled_date = dates[1]
val_of_encircled_date = y[1]

# Plot the graph
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates,y,'-')
bottom, top = plt.ylim() # Later, we'll need the min value of the y-axis for correct positioning of circle

现在，如果你只想在图表上画一个圆，当它经过你的特定日期时，最简单也是最好的方法就是简单地用markerstyle='o'回复这个特定的值。根据您的喜好调整标记大小、线宽和颜色：

# Plot a circle around specific graph value
ax.plot_date(encircled_date, val_of_encircled_date,
                'og', # marker style 'o', color 'g'
                fillstyle='none', # circle is not filled (with color)
                ms=10.0) # size of marker/circle

然后，如果你想要在日期记号周围画一个圆圈，在你的特定日期的x轴上，根据你需要圈出的细节，这会有点棘手。当然，您可以使用上述方法仅在刻度周围画一个小圆圈，但我将展示一种基于另一种方法的更高级方法：

上面的解决方案仅包围勾号，而不是日期标签本身。通过调整两个偏移参数，我们可以微调圆以适应内部的日期标签

# Plot a circle around the specific date's label on the x-axis
pos_offset = 0.5
len_offset = 0.4
circle2 = plt.Circle((encircled_date, bottom-pos_offset), # position
                    (1.0+len_offset) / len(dates), # radius
                    color='purple',
                    clip_on=False, # allow drawing outside of axis
                    fill=False)
ax.add_artist(circle2)

但是，此调整可能是一项乏味的任务。如果您的目标只是强调这个特定日期，那么最好只是重新配置x标签。例如，您可以像这样更改标签的颜色

ax.get_xticklabels()[2].set_color("red")
ax.get_xticklabels()[2].set_weight("bold")

下图显示了四种不同的方法。我希望这有帮助

最后一句话：当你得到一个人口稠密的x轴日期，它可能是值得研究更先进的格式的日期标签，你可以阅读所有关于在。例如，它们显示了如何整齐地旋转标签，使它们更紧密地结合在一起而不重叠

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我不完全确定你想在哪里画圆圈，但我在这里展示了三个不同的圆圈位置，以及一个简单的第四个选择，只是为了突出显示一个特定的日期。演示图像显示在底部。首先，让我们绘制一些数据：

import matplotlib.pyplot as plt

dates = ['2019-10-31', '2019-11-01', '2019-11-02', '2019-11-03']

y = [i*i for i in range(len(dates))] # some random y values

# An arbitrary date value to encircle 
encircled_date = dates[1]
val_of_encircled_date = y[1]

# Plot the graph
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates,y,'-')
bottom, top = plt.ylim() # Later, we'll need the min value of the y-axis for correct positioning of circle

现在，如果你只想在图表上画一个圆，当它经过你的特定日期时，最简单也是最好的方法就是简单地用markerstyle='o'回复这个特定的值。根据您的喜好调整标记大小、线宽和颜色：

# Plot a circle around specific graph value
ax.plot_date(encircled_date, val_of_encircled_date,
                'og', # marker style 'o', color 'g'
                fillstyle='none', # circle is not filled (with color)
                ms=10.0) # size of marker/circle

然后，如果你想要在日期记号周围画一个圆圈，在你的特定日期的x轴上，根据你需要圈出的细节，这会有点棘手。当然，您可以使用上述方法仅在刻度周围画一个小圆圈，但我将展示一种基于另一种方法的更高级方法：

上面的解决方案仅包围勾号，而不是日期标签本身。通过调整两个偏移参数，我们可以微调圆以适应内部的日期标签

# Plot a circle around the specific date's label on the x-axis
pos_offset = 0.5
len_offset = 0.4
circle2 = plt.Circle((encircled_date, bottom-pos_offset), # position
                    (1.0+len_offset) / len(dates), # radius
                    color='purple',
                    clip_on=False, # allow drawing outside of axis
                    fill=False)
ax.add_artist(circle2)

但是，此调整可能是一项乏味的任务。如果您的目标只是强调这个特定日期，那么最好只是重新配置x标签。例如，您可以像这样更改标签的颜色

ax.get_xticklabels()[2].set_color("red")
ax.get_xticklabels()[2].set_weight("bold")

下图显示了四种不同的方法。我希望这有帮助

最后一句话：当你得到一个人口稠密的x轴日期，它可能是值得研究更先进的格式的日期标签，你可以阅读所有关于在。例如，它们显示了如何整齐地旋转标签，使它们更紧密地结合在一起而不重叠

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你想在实际日期、x轴上还是在经过该日期的图表上画一个圆？我不知道你的意思@magnuscan你画了一个简单的绘图/草图，例如在MS Paint中，指定你想要圆的位置？你想在实际日期、x轴上画一个圆，或者在经过该日期的图表上？我不确定您的意思@magnuscan您可以做一个简单的绘图/草图，例如在MS Paint中，指定圆的位置？谢谢@magnus，这是一个很好的开始！x轴应该是我指定的DatetimeIndex，而不是您假设的字符串列表。@user308827，它是为了简化而不是假设。然而，我确实假设你使用的是你的帖子中没有提到或标记的熊猫。我试图解决绘制圆的问题，而不是使用轴上的日期进行绘图的问题。在我看来，这是两个不同的问题，可能应该得到两个不同的职位。如果您提供更多详细信息和创建DatetimeIndex所依据的原始数据，我可能会进一步帮助您。。。。根据，您可能可以执行类似的操作：date_strings=[df_c.index.date中d的strd]来获取我在示例中使用的日期字符串列表。谢谢@magnus，这是一个很好的开始！x轴应该是我指定的DatetimeIndex，而不是您假设的字符串列表。@user308827，这是预期的 作为一种简化，而不是一种假设。然而，我确实假设你使用的是你的帖子中没有提到或标记的熊猫。我试图解决绘制圆的问题，而不是使用轴上的日期进行绘图的问题。在我看来，这是两个不同的问题，可能应该得到两个不同的职位。如果您提供更多详细信息和创建DatetimeIndex所依据的原始数据，我可能会进一步帮助您。。。。根据，您可能可以执行类似的操作：date_strings=[df_c.index.date中d的strd]来获取我在示例中使用的日期字符串列表。