Python 将矩阵的某些列从float转换为int

我有一个包含6列的矩阵

tempGroup2

。我想将

（0,1,2,3,5）

列的值从

float

更改为

int

。这是我的代码：

tempsyntheticGroup2=tempsyntheticGroup2[:,[0,1,2,3,5]].astype(int)

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但是它不能正常工作，我丢失了其他列。

我认为您使用了错误的语法来获取列数据

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我不认为一个numpy数组可以包含一些int元素和一些float元素（每个数组只有一个可能的

dtype

）。但如果您只想舍入到较低的整数（同时将所有元素保持为浮点），则可以执行以下操作：

# define dummy example matrix
t = np.random.rand(3,4) + np.arange(12).reshape((3,4))

array([[  0.68266426,   1.4115732 ,   2.3014562 ,   3.5173022 ],
       [  4.52399807,   5.35321628,   6.95888015,   7.17438118],
       [  8.97272076,   9.51710983,  10.94962065,  11.00586511]])



# round some columns to lower int
t[:,[0,2]] = np.floor(t[:,[0,2]])
# or
t[:,[0,2]] = t[:,[0,2]].astype(int)

array([[  0.        ,   1.4115732 ,   2.        ,   3.5173022 ],
       [  4.        ,   5.35321628,   6.        ,   7.17438118],
       [  8.        ,   9.51710983,  10.        ,  11.00586511]])

否则，您可能需要将原始数组拆分为两个不同的数组，其中一个包含保持浮动的列，另一个包含成为int的列

t_int =  t[:,[0,2]].astype(int)

array([[ 0,  2],
       [ 4,  6],
       [ 8, 10]])


t_float = t[:,[1,3]]

array([[  1.4115732 ,   3.5173022 ],
       [  5.35321628,   7.17438118],
       [  9.51710983,  11.00586511]])

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请注意，要访问元素，您必须相应地更改索引…

您可以使用列表作为其他列表的索引，但不能以这种方式。我认为你的密码有错误。你能分享整个矩阵吗？您确定列表值是浮动的吗？我问这个问题是因为列表

[0,1,2,3,5]

是整数；还有它的

形状

？虽然从技术上讲，如果一个numpy数组的数据类型是

np.object

，它可能包含异构类型的元素，但实际上，出于性能原因，这几乎不是一个好主意。使用a或a可能是有意义的，尽管最简单的选择可能是将需要具有不同数据类型的列存储在单独的数组中，并通过公共行索引对其进行寻址。