Python o_datetime创建新列而不是更改现有列

现在要和这个摔跤7个小时了。我需要一些帮助

问题：使用Pandas的

to_datetime

函数，正在创建新列，而不是转换现有列

在我的代码下面，它将在脚本文件的相同位置获取csv文件

import os
import numpy
import pandas as pd
from os import path
import datetime
script_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
table_fqfn = script_path + "\\date_chairperson.csv"
df = pd.read_csv(table_fqfn)
#CONVERT DATA TYPES
print (type(df['meeting_date']))
print (df.dtypes)
print (df)
df['new_meeeting_date'] = pd.to_datetime(df['meeting_date'])
print (type(df['meeting_date']))
print (df.dtypes)
print (df)
print (df['new_meeting_date'])

看起来像这样

如果我故意让Python创建一个包含转换日期的新列

df['new_meeeting_date'] = pd.to_datetime(df['meeting_date'])

这是理所当然的

但是，尝试访问它时：

打印（df[“新会议日期]）

---

存在打字错误

eee

-

df['new\u meeting\u date']=pd.to\u datetime（df['meeting\u date']）

如果需要更改现有的，为什么不重新分配<代码>df['meeting_date']=pd.to_datetime（df['meeting_date']）？啊！就在那里！7小时！非常感谢你！！！