Python 从现有文件中选择数据

我有一个以制表符分隔的文件，其数据顺序如下（大约2400行）——

我想

（1） 取出名称和相应的MRP，并将其存储到新文件中

预期结果应如下（存储在新的excel文件或制表符分隔的文本文件中）

我开始做以下工作，但未能完成-

with open ('/path.txt') as f:
    for l in f:
        print l.strip().split("\t")

---

如果该文件以csv格式提供，则您可以使用熊猫：

import pandas as pd
df = read_csv('/path to file.csv', sep='\t')
slice = df[['AgentName','MRP']] 
slice.to_csv('new_file.csv', index=False)

---

如果该文件以csv格式提供，则您可以使用熊猫：

import pandas as pd
df = read_csv('/path to file.csv', sep='\t')
slice = df[['AgentName','MRP']] 
slice.to_csv('new_file.csv', index=False)

---

仅使用标准库：

---

仅使用标准库链接到

：

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链接到

您当前使用的文件类型是什么<代码>.csv

.txt

？我们这里不做作业。@DirtyBit-我有制表符分隔的文件。（.txt）您当前使用的是什么类型的文件<代码>.csv

.txt

？我们这里不做作业。@DirtyBit-我有制表符分隔的文件。（.txt）谢谢克拉苏，这很有帮助。我运行了代码，得到了以下输出。。。。。一个输出txt文件（以制表符分隔），标题为AgentName和MRP。缺少值（行）。我看到了以下内容-回溯（上次调用）：csv_reader:File“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/csv.py”第107行中的文件“readfile.py”，第9行“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/csv.py”，第90行，在fieldnames self中。\u fieldnames=self.reader.next（）_csv.Error:在未加引号的字段中看到新行字符-您需要以通用新行模式打开文件吗？@cyberbabble您可以用实际文件中的内容更新您的问题吗，前几行就足够了？@cyberbabble您还可以尝试在上面的代码中添加以下更改，看看它是否适合您：

使用open（'/path.txt'，rU'）作为\u fp，open（'/new\u path.tsv'，w'）作为\u fp:csv\u reader=csv.DictReader（从\u fp，方言=csv.excel\u选项卡）

添加了数据文件和我的问题。以下是您建议我使用open（'/inputfilepath.txt'，rU'）作为\u fp，open（'/outputfilepath.txt'，w'）运行的更新至于“\u fp:csv”\u reader=csv.DictReader（从“\u fp，方言=csv.excel”\u选项卡）csv\u writer=csv.writer（到“\u fp，分隔符=”\t'）csv\u reader:csv\u writer.writerow（[row.get（'AgentName'），row.get（'MRP'）]））谢谢krasu，这很有帮助。我运行了代码并获得了以下输出…..一个输出txt文件（以制表符分隔），标题为AgentName和MRP。缺少值（行）。我看到了以下内容-回溯（最近一次调用）：文件“readfile.py”，第9行，在csv中的for行\u reader:file”/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/csv.py”，第107行，在下一个self.fieldnames文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/csv.py”，第90行，在fieldnames self中。\u fieldnames=self.reader.next（）_csv.Error:在未加引号的字段中看到新行字符-您需要以通用新行模式打开文件吗？@cyberbabble您可以用实际文件中的内容更新您的问题吗，前几行就足够了？@cyberbabble您还可以尝试在上面的代码中添加以下更改，看看它是否适合您：

使用open（'/path.txt'，rU'）作为\u fp，open（'/new\u path.tsv'，w'）作为\u fp:csv\u reader=csv.DictReader（从\u fp，方言=csv.excel\u选项卡）

添加了数据文件和我的问题。以下是您建议我使用open（'/inputfilepath.txt'，rU'）作为\u fp，open（'/outputfilepath.txt'，w'）运行的更新至于“\u fp:csv\u reader=csv.DictReader（from\u fp，dialogue=csv.excel\u tab）csv\u writer=csv.writer（to\u fp，delimiter='\t'）csv\u reader:csv\u writer.writerow（[row.get（'AgentName'），row.get（'MRP'）]））谢谢amanb，这里是一个错误-导入错误：没有名为熊猫的模块。我有Python 2.7（在OSX上）使用

pip install pandas

进行安装。@HashCode pandas的好处是，您可以在导出新表之前将其可视化。您可以在执行

slice.to_csv（）之前执行
print（slice）

它将在您的控制台中显示一个排序表/IDEYes，这是正确的。pandas中还有许多其他功能，您可以根据需要加以利用。感谢amanb，这里有一个错误-ImportError：没有名为pandas的模块。我有Python 2.7（在OSX上）使用

pip install pandas

安装。@HashCode pandas的好处是，您可以在导出新表之前将其可视化。您可以在执行

slice.to\u csv（）之前执行
print（slice）

并且它将在您的控制台中显示一个排序表/IDEYes，这是正确的。pandas中还有许多其他功能，您可以根据需要使用这些功能。

import pandas as pd
df = read_csv('/path to file.csv', sep='\t')
slice = df[['AgentName','MRP']] 
slice.to_csv('new_file.csv', index=False)

import csv
with open ('Project1.txt', 'rU') as from_fp, open('output.tsv', 'w') as to_fp:
    csv_reader = csv.DictReader(from_fp, dialect=csv.excel_tab)
    csv_writer = csv.writer(to_fp, delimiter='\t')
    csv_writer.writerow(['AgentName', 'MRP'])
    for row in csv_reader:
        csv_writer.writerow([row.get('AgentName'), row.get('MRP')])