Python 带有Sklearn的MNIST数据集
我在MNIST数据集上训练线性模型，但我只想训练一个数字，即4。我如何选择我的X_测试、X_训练、y_测试、y_训练 分类器需要学会区分不同类的集合。 如果您只关心数字4，则应将培训和测试集分为：Python 带有Sklearn的MNIST数据集,python,mnist,sklearn-pandas,Python,Mnist,Sklearn Pandas,我在MNIST数据集上训练线性模型，但我只想训练一个数字，即4。我如何选择我的X_测试、X_训练、y_测试、y_训练 分类器需要学会区分不同类的集合。 如果您只关心数字4，则应将培训和测试集分为： 第4类实例 非4类实例：所有其他数字的并集 否则，列车/测试分离仍然是典型的，您希望没有重叠。如果您只需要识别4s，则这是一个二进制分类问题，因此您只需要创建一个新的目标变量：如果类为4，则Y=1；如果类不是4，则Y=0。 列车X将保持不变 列车Y将是与列车X相关的新目标变量 测试_X将保持不变
- 第4类实例
- 非4类实例：所有其他数字的并集
否则，列车/测试分离仍然是典型的，您希望没有重叠。如果您只需要识别4s，则这是一个二进制分类问题，因此您只需要创建一个新的目标变量：如果类为4，则Y=1；如果类不是4，则Y=0。