对列表中的连续数字求和。python

我试图对列表中的连续数字求和，同时保持第一个数字不变

在这种情况下，5将保持5，10将是10+5（15），15将是15+10+5（30）

您需要（在Python 3.2中添加）。不需要额外的东西，已经为您实现了

在Python的早期版本中，如果不存在，则可以使用以下纯Python实现：

def accumulate(iterable, func=operator.add):
    'Return running totals'
    # accumulate([1,2,3,4,5]) --> 1 3 6 10 15
    # accumulate([1,2,3,4,5], operator.mul) --> 1 2 6 24 120
    it = iter(iterable)
    total = next(it)
    yield total
    for element in it:
        total = func(total, element)
        yield total

这将完美地与任何iterable、Lazy和高效一起工作。

itertools

实现是在较低的级别上实现的，因此速度更快

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如果您想将它作为一个列表，那么自然地只需使用

list（）

内置的：

list（累积（x））

作为所有元素的总和，直到您所在的元素

x = [5,10,15]
y = [sum(x[:i+1]) for i in range(len(x))]

使用numpy.cumsum：

In[1]: import numpy as np
In[2]: x = [5,10,15]
In[3]: x = np.array(x)
In[4]: y = x.cumsum()
In[5]: y
Out[6]: array([ 5, 15, 30])

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我使用的是Python3.4，这需要创建大量的子列表，并且只能处理序列，不能处理任意的可重用项。在3.2+中，它也在重塑方向盘。@draconisthory：注意这种方法的性能特征，因为当列表很长时，它会变得非常缓慢。它不仅创建

len（x）

子列表，而且每次对每个子列表求和，而不是将最新的值添加到运行的和中。Lattyware的答案是pythonic解决方案。不。这个是[[1]，[1,2]，[1,2,3]，[1,2,3,4]。谢谢，你能更改已接受的答案吗？

x = [5,10,15]
y = [sum(x[:i+1]) for i in range(len(x))]

In[1]: import numpy as np
In[2]: x = [5,10,15]
In[3]: x = np.array(x)
In[4]: y = x.cumsum()
In[5]: y
Out[6]: array([ 5, 15, 30])