Python 红移卸载在sqlalchemy调用时终止

我正在使用SQLAlchemy从python脚本运行一些从Redshift到S3的大型卸载查询。（连同sqlalchemy红移包） 前几项工作（但最后一项工作会运行较长时间（~30分钟））在红移查询仪表板中标记为终止。一些数据加载到S3，但我怀疑不是全部。 我对查询本身的工作相当有信心，因为我过去曾使用它在本地下载

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SQLAlchemy是否会关闭耗时太长的查询？有没有办法设置或延长查询超时时间？脚本本身继续运行，就好像没有出现任何问题，红移日志也没有指出问题，但当查询被标记为终止时，通常意味着有外部因素终止了进程。

有两个地方可以在红移中控制超时：

在workload manager控制台中，您可以选择为每个队列指定超时

ODBC/JDBC驱动程序设置。根据下面链接中的步骤更新注册表，

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与AWS/Redshift相比，sqlalchemy的问题更多

SQLAlchemy不会隐式地“提交事务”，因此，如果在未提交事务仍处于打开状态时关闭连接（即使查询本身似乎已完成），则该连接中的所有事务都会标记为已终止。 解决方案是用“提交事务”

conn = engine.connect()
conn.execute("""SELECT .... """)
conn.execute("""COMMIT TRANSACTION""")