Python x，y作为散点图颜色密度的绘图函数？

假设我有一个测量高度的列表：

[0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0, 7.5, 8.0, 8.5, 9.0, 9.5, 10.0, 10.5, 11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5, 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0, 16.5, 17.0, 17.5]

我有一个2d的角度列表，数据是从这些角度获取的（从非垂直角度）

（列表集与第一个列表中的高度相关，因此空白条目表示在相应高度未进行测量）。我想在x轴上绘制角度，在y轴上绘制高度。但是，对于每个点，我还希望绘制一个先前计算过的坡度（而不是前两个列表的坡度）。这个坡度列表的格式与角度列表的格式完全相同，我想将其绘制为颜色密度。斜率通常在-1和1之间，它们显示了相关性。我基本上是在寻找两个变量的斜率，每个角度，每个时间

这是我到目前为止所知道的，但是我很难弄清楚如何绘制坡度

for x in range(0, len(height)):
    height_temp = np.linspace(height[x], height[x], len(angle[x]))
    plt.scatter(angle[x], height_temp, s = slope[x])
plt.show()

任何帮助都将不胜感激

以下是您需要的：

plt.scatter(angle[x], height_temp, c=slope[x], s=slope[y], cmap='rainbow')

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<>你可能想考虑设置Vmin和Vmax。 谢谢你的帮助！我只是有点搞不清楚变量‘y’是什么？哦，我不知道你想把另一个变量与大小联系起来。您可能需要对s变量使用乘数，具体取决于值。出于我的目的，我最终得到s=600，让你知道你可能需要在什么地方。我希望每个“标记”大小相同，因为最终将有数千个点。那么我应该排除“s=…”吗？可能吧。你会想看看它的样子。您可能还需要评估是否要用黑色勾勒出这些点。在旧版本的MPL中，默认为黑色线条，但现在不再是了。这将取决于您正在运行的版本。如果这回答了您的问题，请接受/投票回答：）

plt.scatter(angle[x], height_temp, c=slope[x], s=slope[y], cmap='rainbow')