Python 保持成对的标题

文本文件I有两组数据及其标题（Cx、Dx）：

我尝试了以下方法：

with open('text.txt', 'r') as file:
    pairs = re.findall('(Layer_\d+)\s,\s(\d+\.\d+)ms', file.read())
pairs = [(k, float(v)) for k,v in pairs]
df = pd.DataFrame(pairs)

并按照我的要求将两组中的所有对对齐：

但是我想把标题C1、D1和C2、D2放在各自的集合之上，结果应该是这样的：

---

有人知道如何解决这个问题吗？

你可以使用

groupby

将行作为块来读取。然后在逗号上拆分块中的每一行，并将它们作为成对的值读取。最后为每个块构建一个数据帧，移除

ms

并转换为浮点：

from itertools import groupby
import pandas as pd

def pairs(iterable):
    args = [iter(iterable)] * 2
    return zip(*args)
    
dfs = []

with open('text.txt') as f_input:
    for c, block in groupby(f_input, lambda x: x.startswith('C')):
        if c:
             c_row = next(block).split(',')[:2]
        else:
            data = []
            
            for line in block:
                data.extend(pairs(v.strip() for v in line.split(',')))
            
            df = pd.DataFrame(data, columns=c_row)
            df[c_row[1]] = df[c_row[1]].str.strip('ms').astype(float)
            dfs.append(df)
        
for df in dfs:
    print(df, '\n')

这将为您提供如下数据帧列表：

c1d1
0层_00 3.46
1层_01 3.40
2层_02 3.56
3层_03 3.49
4层_04 3.44
5层_05 3.45
6层_06 3.44
7层_07 3.46
8层_08 3.45
9层_09 3.48
C2 D2
0层_00 3.42
1层_01 3.39
2层_02 3.51
3层_03 3.41
4层_04 3.43
5层_05 3.40
6层_06 3.43
7层_07 3.45
8层_08 3.43
9层_09 3.42

我想您已经向另一个帐户询问了这个问题。

from itertools import groupby
import pandas as pd

def pairs(iterable):
    args = [iter(iterable)] * 2
    return zip(*args)
    
dfs = []

with open('text.txt') as f_input:
    for c, block in groupby(f_input, lambda x: x.startswith('C')):
        if c:
             c_row = next(block).split(',')[:2]
        else:
            data = []
            
            for line in block:
                data.extend(pairs(v.strip() for v in line.split(',')))
            
            df = pd.DataFrame(data, columns=c_row)
            df[c_row[1]] = df[c_row[1]].str.strip('ms').astype(float)
            dfs.append(df)
        
for df in dfs:
    print(df, '\n')