Python 如何在dataframe列中仅保留字符串

我有一个包含许多公司特征的数据框架。 我的问题是，在“设施名称”列中，我发现有一些行具有浮点值，因此我想删除它们。为了做到这一点，我使用了下面一行似乎不起作用的代码：

df = df[isinstance(df['Facility Name'], str)]

---

你知道怎么做吗？

很接近了。这应该起作用：

Python2.x：

df = df[df['Facility Name'].apply(lambda x: isinstance(x, basestring))]

Python3.x：

df = df[df['Facility Name'].apply(lambda x: isinstance(x, (str, bytes)))]

下面是一些Python 3.x代码，您可以看到它是如何工作的：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: import numpy as np

In [3]: df = pd.DataFrame({'Facility Name': [1, 0, None, 'Yes', 'No', 'Maybe So', b'what', np.nan, np.inf]})                                                         

In [4]: df                                                                                                                                                           
Out[4]: 
  Facility Name
0             1
1             0
2          None
3           Yes
4            No
5      Maybe So
6       b'what'
7           NaN
8           inf

In [5]: df[df['Facility Name'].apply(lambda x: isinstance(x, str))]                                                                                                  
Out[5]: 
  Facility Name
3           Yes
4            No
5      Maybe So

In [6]: df[df['Facility Name'].apply(lambda x: isinstance(x, (str, bytes)))]                                                                                         
Out[6]: 
  Facility Name
3           Yes
4            No
5      Maybe So
6       b'what'

---

我想你在结尾少了一个括号。@Outcast，真的。谢谢你的提示。另外，如果我没有遗漏什么，你可以为Python3.x添加正确的答案，即使用

str

而不是

basestring

）没错，我们需要一个Python 3.x中的示例。我添加了字节作为另一种类型，以防它们在字段中。