Python 具有不完整值的两个数据帧

假设我有两个id为：1，2，3，4，5的数据帧A和B。。。它们有相同的列：id、quantity和attr_1。但它们缺少如下值：

A

  id  quantity  attr_1  
0  1        NaN      0       
1  2        23       1       
2  3        19       NaN      
3  4        20       1    

B

  id  quantity  attr_1  
0  1        11       NaN       
1  3        Nan      1       
2  4        20       1      
3  5        19       0    

expected for A:

  id  quantity  attr_1  
0  1        11       0       
1  2        23       1       
2  3        19       1      
3  4        19       0   

expected for B:

  id  quantity  attr_1  
0  1        11       0       
1  3        19       1       
2  4        19       1      
3  5        19       0   

我不想将它们合并在一起，因为我需要单独处理它们。 如何相互填充这些缺失的值并生成如下结果：

A

  id  quantity  attr_1  
0  1        NaN      0       
1  2        23       1       
2  3        19       NaN      
3  4        20       1    

B

  id  quantity  attr_1  
0  1        11       NaN       
1  3        Nan      1       
2  4        20       1      
3  5        19       0    

expected for A:

  id  quantity  attr_1  
0  1        11       0       
1  2        23       1       
2  3        19       1      
3  4        19       0   

expected for B:

  id  quantity  attr_1  
0  1        11       0       
1  3        19       1       
2  4        19       1      
3  5        19       0   

---

这应该很容易做到：

dfA.fillna(dfB)
dfB.fillna(dfA)

当索引相同时，此项工作正常。否则，您必须在执行上述代码之前进行设置：

dfA = dfA.set_index('id')
dfB = dfB.set_index('id')

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这应该很容易做到：

dfA.fillna(dfB)
dfB.fillna(dfA)

当索引相同时，此项工作正常。否则，您必须在执行上述代码之前进行设置：

dfA = dfA.set_index('id')
dfB = dfB.set_index('id')

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这里的逻辑是什么？预期A和预期B是否正确？这里的逻辑是什么？预期A和预期B是否正确？