Python 不确定为什么停止迭代是'；t由"；收益来自；

查看“Fluent Python”一书中的以下示例代码，其中解释了

yield from

的“双向隧道”功能，我有以下问题

从集合导入namedtuple
结果=名称整数（'Result'，'count average'）
#子生成器
def averager（）：#
总计=0.0
计数=0
平均值=无
尽管如此：
期限=收益率
如果术语为“无”：
打破
总数+=期限
计数+=1
平均数=总数/计数
返回结果（计数、平均值）#
#授权生成器
def grouper（结果，关键）：#
尽管如此：
结果[关键]=来自averager（）的产量
#客户端代码，也称为调用者
def主（数据）：#
结果={}
对于键，data.items（）中的值：
组=石斑鱼（结果，关键点）#
下一组#
对于值中的值：
组发送（值）#
组。发送（无）#重要！
印刷品（“包装石斑鱼”）
打印（结果）
数据={
“女孩；kg”：
[40.9, 38.5, 44.3, 42.2, 45.2, 41.7, 44.5, 38.0, 40.6, 44.5],
“女孩；m”：
[1.6, 1.51, 1.4, 1.3, 1.41, 1.39, 1.33, 1.46, 1.45, 1.43],
“男孩；kg”：
[39.0, 40.8, 43.2, 40.8, 43.1, 38.6, 41.4, 40.6, 36.3],
“男孩们；m”：
[1.38, 1.5, 1.32, 1.25, 1.37, 1.48, 1.25, 1.49, 1.46],
}

当我用下面的委托生成器替换上面的委托生成器时，为什么会出现

StopIteration

异常

def grouper（结果，键）：
结果[关键]=平均值的收益率（）

从我到目前为止所了解到的情况来看，从理论上讲，删除

而不是True

应该可以

group.send（None）

将导致

averager（）

corroutine

中断
并返回
结果（…）
，该结果将传递给委派生成器。然后委派生成器将通过将
结果（…）
分配给
结果[key]
来完成

但现在发生的是以下情况

Traceback (mostrecent call last):
  File "coroaverager3.py", line 111, in <module>
    main(data)
  File "coroaverager3.py", line 83, in main
    group.send(None)  # important! <12>
StopIteration

回溯（最近一次调用）：
文件“coroaverager3.py”，第111行，在
主要（数据）
文件“coroaverager3.py”，第83行，在main中
组。发送（无）#重要！
停止迭代

有什么见解吗？
委托生成器分配给
结果[key]
是对的，但它并没有通过这样做来完成。它的执行仍在继续，因为没有地方可以暂停。当然，它会立即从末尾脱落，导致
send（None）
提升
StopIteration
（因为它没有返回值（从
收益率
）

while True:
是一种添加另一个挂起位置的愚蠢方式；在来自
的

收益之后的一个额外的收益将更加明显。（如果客户端并不总是知道执行何时完成，那么它可以提供与内部生成器提供的值不同的值。）

很有意义！谢谢。我查了这个：，又把我弄糊涂了。在分配

results[key]

之前，似乎已经处理了

StopIteration

。我认为def gropper（results，key）：results[key]=yield from averager（）是正确的，当averager完成时，将引发StopIteration。From“”-生成器中的return expr导致在退出生成器时引发StopIteration（expr）。委派生成器仍然是一个生成器，在退出时将引发StopIteration。