python将二进制字符串转换为可用于位运算符的结构

我有一个代表二进制数的unicode字符串列表，例如010110

我希望执行逐位运算，那么如何将其转换为一种结构，在这种结构中，我可以对这些数据执行逐位运算，最好是一个无符号int？

将int与base选项一起使用

int("010110", 2)

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可以将字符串转换为int，然后对其使用常规shift运算符：

>>> x = int("010110", 2)
>>> x >> 3
2
>>> x << 3
176

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使用int是最明显、最有用的方法。但你没有说你是否需要这些整数

以防万一，那么：

x = '1010100100'
intx = int(x,2)
x
0x2a4
intx >> 5
0x15
bin(intx>>5)
'0b10101'
x[:-5]
'10101'

intx << 3
0x1520
bin(intx<<3)
'0b1010100100000'
x + '0'*3
'1010100100000'

实际的变化是缓慢的，但最终的结果不一定，也没有你想象的那么慢。这是因为，即使在大多数现代体系结构上，实际的转换可能只是一个周期，而一个片段显然是更多的指令，但仅仅查找参数等就有很多开销，这并没有太大的区别

# Shifts are about 40% faster with integers vs. using equivalent string methods
In [331]: %timeit intx>>5
10000000 loops, best of 3: 48.3 ns per loop

In [332]: timeit x[:-5]
10000000 loops, best of 3: 69.9 ns per loop

In [333]: %timeit x+'0'*3
10000000 loops, best of 3: 70.5 ns per loop

In [334]: %timeit intx << 3
10000000 loops, best of 3: 51.7 ns per loop

# But the conversion back to string adds considerable time,
# dependent on the length of the string
In [335]: %timeit bin(intx>>5)
10000000 loops, best of 3: 157 ns per loop

In [338]: %timeit bin(intx<<3)
1000000 loops, best of 3: 242 ns per loop

# The whole process, including string -> int -> shift -> string,
# is about 8x slower than just using the string directly.
In [339]: %timeit int(x,2)>>5
1000000 loops, best of 3: 455 ns per loop

In [341]: %timeit int(x,2)<<3
1000000 loops, best of 3: 378 ns per loop

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intx，2可能仍然是您的最佳选择，但如果您使用过它，则可以使用其他一些优化方法

@Jon谢谢，习惯加一个；很难踢。