Python 为什么哈希在API调用中为输入文件创建的每个新临时文件都考虑相同的值？

我有一个API调用，它从表单中获取文件输入，并为创建的临时文件生成哈希键。但是，当选择不同的文件作为输入文件时，同样的散列也会生成

使用flask v.0.12和python 2.7。为什么不同文件内容的哈希键相同？

hashlib.sha1（）

创建一个SHA-1哈希对象，您可以使用数据更新该对象，并最终获得摘要。但你没有保存那个对象。为每个块创建并丢弃一个新对象，然后创建另一个空摘要并获取其值。您总是对同一个空序列进行散列，并得到

da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709

由于在一次

读取中获取整个文档，因此将其写入临时文件并进行分块读取没有任何好处。把你抓到的数据散列出来

def gen_hash():
    for attr, document in request.files.iteritems():
        orig_filename = document.filename
        new_doc = add_doc(orig_filename, orig_filename)
        mhash1 = sha1(document.read()).hexdigest()
        print mhash1

假设
document
是一个类似文件的对象，您可以分块更新散列，避免一次读取整个文档的内存开销

def gen_hash():
    for attr, document in request.files.iteritems():
        orig_filename = document.filename
        new_doc = add_doc(orig_filename, orig_filename)
        hash = sha1()
        for chunk in iter(lambda: document.read(65536), ''):
            hash.update(chunk)
        mhash1 = hash.hexdigest()
        print mhash1

当使用两个参数调用
iter
时，第一个参数是生成数据的函数，第二个参数是迭代的结束条件。因此，
iter（lambda:document.read（65536），“”）
不断调用一个函数，从
document
读取数据，直到什么都没有了。
tmp1.flush（）
在
tmp1.seek（0）
之前？不要删除临时文件并检查数据是否正确接收。什么是
sha1（）
？可能是
sha1（）.update（chunk）
创建一个新的sha对象，更新它，然后丢弃它
mhash1=sha1（）.hexdigest（）
创建一个新的空sha对象并获取其摘要。你总是在一个空的缓冲区中消化，所以它总是一样的。非常感谢，这帮了我，节省了我一天的时间！但是，该代码是否适用于非常大的文件（例如大小为几MB/GB的文件），即：mhash1=sha1（document.read（））.hexdigest（）？立即读取潜在的内存崩溃出现在原始代码中：
tmp1.write（document.read（））
。如果
document
是一个文件对象或其他没有数据存储在内存中的对象，那么，是的，对于大数据来说是一个问题。我会更新我的答案。
def gen_hash():
    for attr, document in request.files.iteritems():
        orig_filename = document.filename
        new_doc = add_doc(orig_filename, orig_filename)
        hash = sha1()
        for chunk in iter(lambda: document.read(65536), ''):
            hash.update(chunk)
        mhash1 = hash.hexdigest()
        print mhash1