在for-Python循环中创建不同名称的数据帧？

我正在为每年（1971-2017年）的数据创建一个数据框架。我有一个for循环来创建数据帧，但它是一体的。我将如何使其每年创建一个单独的df？下面是我目前拥有的

for years in range(1971,2017):
        df = pd.read_csv('gene_%4.4d.txt'%years, sep='|', header=None, names=['PubMed ID','Title','Abstract','Affiliations','Pub Year','Pub Month','Pub Day','Journal'])

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每次读取新文件时，都会覆盖

df

变量。为了避免这种情况，我建议在循环之外初始化一个列表，并在其中存储每个新的数据帧：

all_dfs = []

for years in range(1971, 2017):
    df = pd.read_csv('gene_%4.4d.txt' % years, sep='|', header=None, names=['PubMed ID', 'Title', 'Abstract', 'Affiliations', 'Pub Year', 'Pub Month', 'Pub Day', 'Journal'])
    all_dfs.append(df)

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现在

all\u dfs

是所有数据帧的列表。（下一步要做的一件常见事情是将它们组合成一个大数据帧，例如，

pd.concat（all_dfs）

）

将整个csv读入单个df，然后根据年份从df中选择部分。如果您提供示例csv数据，我们可能会在代码方面提供帮助。谢谢。我甚至没有想到它是怎么写在上面的。我刚刚重新开始编写代码，并试图记住以前的一切。