Python 使用周期对象更新Bokeh范围

假设我有一个数据帧

行\u src\u yr

如：

Date Value
2017 100
2018 200

Date   Value
2017Q1  25
2017Q2  25
2017Q3  25
2017Q4  25
2018Q1  100
2018Q2  100

以及第二数据帧dfQtr，如：

Date Value
2017 100
2018 200

Date   Value
2017Q1  25
2017Q2  25
2017Q3  25
2017Q4  25
2018Q1  100
2018Q2  100

我希望能够使用单选按钮在绘图下面的数据帧之间切换：

QtrLineSrc=ColumnDataSource(data=dfQtr)
line_src_yr=ColumnDataSource(data=line_df_yr)

if radio_group.active==0:
    p_line.xaxis_type='datetime'             
    p_line.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(days=["%Y"])
    line_src_yr.data={"Date":line_df_yr["Date"],"Value":line_df_yr['Value']}
elif radio_group.active==1:
    line_src_yr.data=QtrLineSrc.data
    p_line.x_range=list(set(dfQtr["Date"]))

radio_group=RadioGroup(labels=["Annual","Quarter"], active =0)
radio_group.on_change('active', update)

p_line=figure(plot_width= 750, plot_height=450)
p_line.line(x="Date",y="Value", source=line_src_yr)

但我明白了

：运行应用程序处理程序时出错：无法识别的范围输入：“[期间（'2017Q3'，'Q-DEC'）、期间（'2018Q1'，'Q-DEC'）、期间（'2018Q2'，'Q-DEC'）、期间（'2017Q4'，'Q-DEC'）、期间（'2017Q1'，'Q-DEC'）、期间（'2018Q4'，'Q-DEC'）、期间（'2017Q2'，'Q-DEC'）”

---

我怀疑这是由于

dfQtr

不是

datetime

，但如果我尝试转换成这样，它会产生

不能转换为datetime

对Pandas

Period的支持，直到最近才在年才添加。到今天为止，这比Bokeh的任何完整版本都要新。这项工作将作为2018年10月下旬下一版本的一部分

但是，仔细观察，似乎您正在尝试从列表中设置范围

p_line.x_range = list(set(dfQtr["Date"])) # not valid

这永远不是有效的用法。它类似于分类范围的用法。如果您的绘图有一个分类范围，则您可能需要以下内容：

p_line.x_range.factors = [str(x) for x in set(dfQtr["Date"])]

请注意，分类值只能是字符串。如果您使用的是分类范围，则可以通过将
句点
对象转换为您希望它们具有的任何字符串表示形式来实现。如果你没有使用分类范围，那么不清楚你想要达到什么