Python 查找最小和最大像素的值

我计算了灰度图像中像素的最小和最大像素值，如下所示：

smallest = numpy.amin(image)
biggest = numpy.amax(image)

# red
image[..., 0].min()
image[..., 0].max()
# green
image[..., 1].min()
image[..., 1].max()
# blue
image[..., 2].min()
image[..., 2].max()

但这只适用于灰度

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如何对彩色图像（RGB）执行相同操作？

您可以使用切片访问每个通道，如下所示：

smallest = numpy.amin(image)
biggest = numpy.amax(image)

# red
image[..., 0].min()
image[..., 0].max()
# green
image[..., 1].min()
image[..., 1].max()
# blue
image[..., 2].min()
image[..., 2].max()

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您可以在python脚本中快速测试它

import numpy
img = numpy.zeros((10,10,3), dtype=numpy.int)  # Black RGB image (10x10)
img[5,2] = [255, 255, 255]
print img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1], 3)).max(axis=0)

数组（[255，255，255]）

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假设您有一个BGR图像（使用OpenCV加载），我找到了一个简单的方法：

import numpy as np

max_channels = np.amax([np.amax(img[:,:,0]), np.amax(img[:,:,1]), np.amax(img[:,:,2])])

print(max_channels)

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如果希望将结果作为数组，这是一个简单的解决方案：

smallest = np.amin(image, axis=(0, 1))
largest = np.amax(image, axis=(0, 1))

但出于某些原因，这些速度更快：

smallest = image.min(axis=0).min(axis=0)
biggest = image.max(axis=0).max(axis=0)

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如果您想将结果作为列表，只需将

.tolist（）

添加到上述每个结果的末尾即可

smallest = image.min(axis=(0, 1))

largest = image.max(axis=(0, 1))

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是语法上最整洁的。这里最流行的建议很糟糕。

是的，可以这样使用numpy.min和numpy.maxmestimen=numpy.min（img）max=numpy.max（img）？如何在RGB模式下的图像上使用它？实际上，它只返回一个值，我正在寻找一个解决方案这给我错误回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，minred=im[…，0].min（）TypeError:“JpegImageFile”对象不可用subscriptable@Mumfordwiz-您需要将正在使用的任何内容转换为numpy数组。显然，它是一个

JpegImageFile

（不确定它来自哪个库）。如果

JpegImageFile

类支持它，您可能只需要正确地执行

data=np.array（image）

@Mumfordwiz，这样您就可以使用PIL/pizz读取图像。正如Joe Kington所说，您将能够使用

np.array（image）

转换为Numpy数组，非常感谢！好的，这似乎是可行的，但我不知道如何使用它，并找到每个最小值和最大值color@Mumfordwiz-你所说的“获取每个值”是什么意思？您只需要

红、绿、蓝=结果
？另外，要使用哪个轴（axis=0
参数）将取决于数组的顺序。我正在尝试获取每种颜色的最大值和最小值。我似乎不知道如何使用this@Mumfordwiz-返回的数组是最大红色值、最大绿色值和最大蓝色值。（虽然根据您使用的库等，标注栏的顺序可能不同）要获得最小值，只需使用
min（axis=0）
而不是
max
。添加一些解释将使此答案更有用。这是stackoverflow中的“查看答案”部分。添加一些解释，尽管代码是解释性的。