Python 关系数据库的用途是什么？
通常，当人们向你宣传一种工具时，他们首先会告诉你为什么需要它，然后讨论如何使用它。关于数据库和SQL的前5本书并非如此。我真的觉得我在和宗教崇拜者说话：）。他们没有讨论：数据库的功能是什么，为什么它是这样设计的，等等。他们告诉你，你应该遵守第三范式和Codd，它的预言者 我的问题是：在哪些方面，我的网站（例如，使用PostreSQL后端作为数据存储）优于我的网站（将数据存储在哈希表中）以及使用我选择的编程语言（如Python 关系数据库的用途是什么？,python,sql,relational-database,Python,Sql,Relational Database,通常，当人们向你宣传一种工具时，他们首先会告诉你为什么需要它，然后讨论如何使用它。关于数据库和SQL的前5本书并非如此。我真的觉得我在和宗教崇拜者说话：）。他们没有讨论：数据库的功能是什么，为什么它是这样设计的，等等。他们告诉你，你应该遵守第三范式和Codd，它的预言者 我的问题是：在哪些方面，我的网站（例如，使用PostreSQL后端作为数据存储）优于我的网站（将数据存储在哈希表中）以及使用我选择的编程语言（如pickle/中的shelve）构建的通用序列化机制 我相信答案是性能，但在这里，S
pickle中的shelve谢谢，很抱歉有点咆哮。为了说明我的问题，请将上一篇wiki文章与Stanislav Lem的文章进行比较。在我看来，这似乎是SQL与NoSQL之间的问题—在您的例子中是一个哈希表 与简单的blob存储相比，RDBMS的最大优势在于名称。关系数据库擅长存储关系。虽然BLOB存储可能是某些应用程序所需的全部，但大多数情况下，对象都有关系 例如，您可以让组中的用户和组拥有权限，在3中很容易对此进行建模。正常表单，然后检索数据，以及修改权限。如果您将每个用户都作为一个对象，并拥有其所有的组和权限，那么建立这样的模型将更加复杂。如果更改组的权限，则需要检查组中的所有用户并在其中进行编辑 就速度而言，blob存储显然会更快地检索对象，但使用SQL可以直接在数据库上执行许多操作。在读取数据之前，可以将数据修改到某一点。这减少了应用程序中的逻辑，并使整个数据处理更快，因为它直接在源代码处执行 这是SQL提供给您的，但是它并不总是必要的，有时您已经足够使用哈希表了。您需要根据自己的需求选择要使用的工具 如果您想了解RDBMS与其他存储系统之间的差异的更多细节，我认为这是一篇不错的文章：
关于为什么要使用RDBMS以及哪些功能取决于要使用的服务器的更多详细资料。每台服务器都有不同的功能丰富性和其他权衡，因此我建议您在google上问一些为什么的问题，或者查看一些包含不同RDBMS功能摘要的页面。在我看来，这似乎是SQL与NoSQL之间的问题—在您的例子中是一个哈希表 与简单的blob存储相比，RDBMS的最大优势在于名称。关系数据库擅长存储关系。虽然BLOB存储可能是某些应用程序所需的全部，但大多数情况下，对象都有关系 例如，您可以让组中的用户和组拥有权限，在3中很容易对此进行建模。正常表单，然后检索数据，以及修改权限。如果您将每个用户都作为一个对象，并拥有其所有的组和权限，那么建立这样的模型将更加复杂。如果更改组的权限，则需要检查组中的所有用户并在其中进行编辑 就速度而言，blob存储显然会更快地检索对象，但使用SQL可以直接在数据库上执行许多操作。在读取数据之前，可以将数据修改到某一点。这减少了应用程序中的逻辑，并使整个数据处理更快，因为它直接在源代码处执行 这是SQL提供给您的，但是它并不总是必要的，有时您已经足够使用哈希表了。您需要根据自己的需求选择要使用的工具 如果您想了解RDBMS与其他存储系统之间的差异的更多细节，我认为这是一篇不错的文章：
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